6533b83afe1ef96bd12a7392

RESEARCH PRODUCT

Dziļo konvolūcijas tīklu lietojums attēlu atpazīšanā

Elīna Kabaļina

subject

Matemātikadziļie konvolūcijas tīklineironu tīklsmašīnredzēšanadziļā mašīnmācīšanās

description

Darbā ir apskatītas dziļās mašīnmācīšanās metodes un konvolūcijas tīkli, kas gūst arvien plašāku lietojumu daudzos ar mašīnredzēšanu un attēlapstrādi saistītos uzdevumos. Savā veiktspējā konvolūcijas tīkli pārspēj regulāros neironu tīklus, paverot plašas iespējas sarežģītu struktūru grafisku datu apstrādē. Darbā ir izskatīti ievērību guvušas modeļu optimizācijas un regularizācijs metodes. Ir aplūkoti dažādu arhitektūru konvolūcijas tīkli un to ansambļu metodes, kuru pamatā ir tīkla slāņu vienību un slāņu izņemšana. Darba praktiskajā daļā tiek parādīta konvolūcijas tīkla parametru izmaiņu ietekme uz modeļa konverģenci un ātrdarbību; ir izveidots 110 konvolūcijas slāņu stohastiska dziļuma tīkls, ar kura palīdzību ir izdevies sasniegt 91.05% precizitāti CIFAR-10 attēlu klasificēšanā.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/35479