0000000000910688
AUTHOR
David Perez Guaita
Addressing Delicate and Variable Cancer Morphology in Spectral Histopathology Using Canine Visceral Hemangiosarcoma.
Addressing Delicate and Variable Cancer Morphology in Spectral Histopathology Using Canine Visceral Hemangiosarcoma. DOI: 10.1021/acs.analchem.0c05190 DATASET: The size of the raw data was too heavy, so Images were extracted and cleaned up using Massive supercomputer. (massive.org.au). SUMMARY_PLSDA: Describes the analysis by PLSDA. SUMMARY_RF: Describes de analysis by Random Forest. Optimodel_Images: Collection of homemade functions used in the data treatment NOTE: PLS_Toolbox from Eigenvector is needed for running the codes. I would like to acknowledge Dr. Alex Henderson (https://www.research.manchester.ac.uk/portal/alex.henderson.html) for providing the functions used for importing th…
Challenges in clinical analysis by infrared spectroscopy
En els últims anys, el desenvolupament de metodologies d’anàlisi clínic basades en espectroscòpia infraroja (IR) s’ha convertit en un camp molt actiu d’investigació. Millores en la instrumentació i en el processament de les dades han contribuït a que l’espectroscòpia IR s’utilitze per a obtindré informació de la composició de fluids i teixits biològics. Aquesta tesis consolida aquesta tècnica com una eina versàtil en el desenvolupament de metodologies per a extraure una gran quantitat d’informació en un ampli espectre de mostres mitjançant instrumentació senzilla, ràpida i econòmica. Tot i que la tècnica té problemes de sensibilitat i selectivitat, els resultats obtinguts en aquesta Tesi de…
Dataset and Data analysis for "Infrared based saliva screening test for COVID-19"
External Modelling 1 is the Quasar .ows model to process the Source data 1 to generate the PCA plot shown in Figure 4B and loadings plots in Figure 4C. External Modelling 2 is the MCDCV-PLS-DA Matlab model that can be used in combination with PLS-Tool Box to generate the Receiver Operating Curves (ROC) and the prediction model shown in Figures 4D and 4E, respectively. Source Data 1 is for the PCA modelling. Source Data 2 for the MCDCV-PLS-DA.