0000000000951766
AUTHOR
Salli Pääkkönen
Bean goose migration shows a long-term temporal shift to earlier spring, but not to later autumn migration in Finland
Ilmastonmuutos vaatii eliöitä mukauttamaan perinnöllisiä tai opittuja käyttäytymismallejaan muuttuviin ympäristöolosuhteisiin. Erityisen alttiita muutoksille voi olla erilaisten habitaattien välillä muuttavat linnut, joiden selviytyminen on yhteydessä muuton onnistuneeseen ajoittamiseen. Tässä tutkimuksessa käytimme metsähanhesta (Anser fabalis) avoimeen lintutietopalveluun, Tiiraan (tiira.fi – BirdLife Suomi), kerättyjä havaintoja selvittääksemme, onko lajin muuton ajoituksessa tapahtunut muutosta viimeisten 40 vuoden aikana. Lisäksi selvitimme ajoituksen yhteyttä muuton aikaiseen suursäätilaan käyttämällä Pohjois-Atlantin suursäätilaa kuvaavaa NAO-indeksiä. Tutkitulla ajanjaksolla 1978–20…
Temperature, phosphorus and species composition will all influence phytoplankton production and content of polyunsaturated fatty acids
Temperature increases driven by climate change are expected to decrease the availability of polyunsaturated fatty acids in lakes worldwide. Nevertheless, a comprehensive understanding of the joint effects of lake trophic status, nutrient dynamics and warming on the availability of these biomolecules is lacking. Here, we conducted a laboratory experiment to study how warming (18–23°C) interacts with phosphorus (0.65–2.58 μM) to affect phytoplankton growth and their production of polyunsaturated fatty acids. We included 10 species belonging to the groups diatoms, golden algae, cyanobacteria, green algae, cryptophytes and dinoflagellates. Our results show that both temperature and phosphorus w…
Assessment of microalgae species, biomass, and distribution from spectral images using a convolution neural network
AbstractEffective monitoring of microalgae growth is crucial for environmental observation, while the applications of this monitoring could also be expanded to commercial and research-focused microalgae cultivation. Currently, the distinctive optical properties of different microalgae groups are targeted for monitoring. Since different microalgae can grow together, their spectral signals are mixed with ambient properties, making estimations of species biomasses a challenging task. In this study, we cultured five different microalgae and monitored their growth with a mobile spectral imager in three separate experiments. We trained and validated a one-dimensional convolution neural network by…