0000000000957072
AUTHOR
Madara Jēkabsone
showing 4 related works from this author
Digitālas skaņas signālu redukcijas metodes
2013
Darbs ir veltīts digitālas skaņas signālu redukcijas metožu apskatīšanai. Tiek aplūkota vispārēja skaņas aprakstīšana, kā arī tādas būtiskas transformācijas kā Furjē transformācija (FT) un diskrētā Furjē transformācija (DFT) ar un bez loga funkcijām. Tāpat arī tiek sniegts ieskats skaņas vizualizēšanas iespējās, ko piedāvā programma MATLAB. Visbeidzot tiek aplūkotas signāla retinātās reprezentācijas, Gābora atomi un transformācija, kā arī singulāro vērtību dekomopozīcija (SVD), bāzes reducēšanai.
Ar amīniem modificētu 1,4-dihidropiridīna atvasinājumu sintēze un īpašību pētījumi
2016
Sintezēts nekomerciāli pieejamais didodecil 2,6-bis(brometil)-4-fenil-1,4-dihidropiridīna-3,5-dikarboksilāts. Tam veikta broma aizvietošana 2,6-vietās ar dažādiem amīniem, iegūstot desmit jaunus oriģinālus savienojumus. Dots jaunsintezēto savienojumu fiziko-ķīmisko īpašību raksturojums, noteikta sintezēto savienojumu reducējošās kapacitātes aktivitāte, izmantojot fosformolibdēna kompleksa metodi, veikta antiradikālās aktivitātes noteikšana ar 1,1-difenil-2-pikrilhidrazil brīvo radikāļu metodi. Noskaidrots, ka no visiem jaunsintezētajiem savienojumiem, visaktīvākais ir didodecil 2,6-bis[(5-fluoro-2,6-diokso-3-tetrahidrofurān-2-il-pirimidīn-1-il)metil]-4-fenil-1,4-dihidropiridīna-3,5-dikarbok…
Akciju ienesīguma volatilitātes modelēšana un prognozēšana
2015
Maģistra darbā ir veikta analīze par akciju volatilitātes transmisijas mehānismu laikā pieciem lielākajiem pēc pārdošanas apjoma informāciju tehnoloģiju un servisa uzņēmumiem Eiropā un pieciem šādiem uzņēmumiem ASV, izmantojot GARCH saimes modeļus. Darba empīriskajā daļā tiek izmantoti dati par laika periodu 01.01.2002. - 23.02.2015., un veidoti GARCH, TGARCH, EGARCH modeļi ar dažādām p un q kārtām, lai noskaidrotu modeli, kurš precīzāk spēj prognozēt akciju ienesīguma volatilitāti. Rezultāti liecina, ka parauga ietvaros veiktajai prognozēšanai Eiropas uzņēmumiem labākie ir EGARCH un GARCH modeļi, bet ASV uzņēmumiem – TGARCH un EGARCH. Savukārt veicot prognozi ārpus parauga, Eiropas uzņēmum…
Propargilaizvietotāju saturošu 4 (N-alkilpiridil) - 1,4 - dihidropiridīna atvasinājumu iegūšana un īpašību pētījumi
2014
Propargilaizvietotāju saturošu 4-(N-alkilpiridil)-1,4-dihidropiridīna atvasinājumu iegūšana un īpašību pētījumi. Jēkabsone M. zinātniskais vadītājs doktorants, M.Sc. Ruciņš M. Bakalaura darbs, 43 lappuses, 32 attēli, 1 tabula, 62 literatūras avoti. Latviešu valodā. 1,4-DIHIDROPIRIDĪNI, PROPARGILGRUPA, ANTIOKSIDANTU AKTIVITĀTE, ANTIRADIKĀLĀ AKTIVITĀTE Sintezēts bis(prop-2-inil)2,6-dimetil-4-(3-piridil)-1,4-dihidropiridīna-3,5-dikarboksilāts, kura struktūra pilnībā pierādīta ar rentgenstruktūras analīzi. Veiktas bis(prop-2-inil)2,6-dimetil-4-(3-piridil)-1,4-dihidropiridīna-3,5-dikarboksilāta piridīnaizvietotāja kvaternizācijas reakcijas ar dažāda garuma alkilhalogenīdiem. Dots savienojumu fiz…