6533b860fe1ef96bd12c3dde

RESEARCH PRODUCT

Akciju ienesīguma volatilitātes modelēšana un prognozēšana

Madara Jēkabsone

subject

Volatilitātes modelēšana un prognozēšanaGARCHTGARCHEkonomikaEGARCHARMA

description

Maģistra darbā ir veikta analīze par akciju volatilitātes transmisijas mehānismu laikā pieciem lielākajiem pēc pārdošanas apjoma informāciju tehnoloģiju un servisa uzņēmumiem Eiropā un pieciem šādiem uzņēmumiem ASV, izmantojot GARCH saimes modeļus. Darba empīriskajā daļā tiek izmantoti dati par laika periodu 01.01.2002. - 23.02.2015., un veidoti GARCH, TGARCH, EGARCH modeļi ar dažādām p un q kārtām, lai noskaidrotu modeli, kurš precīzāk spēj prognozēt akciju ienesīguma volatilitāti. Rezultāti liecina, ka parauga ietvaros veiktajai prognozēšanai Eiropas uzņēmumiem labākie ir EGARCH un GARCH modeļi, bet ASV uzņēmumiem – TGARCH un EGARCH. Savukārt veicot prognozi ārpus parauga, Eiropas uzņēmumiem labākais ir GARCH, bet ASV uzņēmumiem - TGARCH un GARCH modeļi.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/29676