Is there support for the sticky information models in the Michigan inflation expectation data?

Bayesian two-stage regression with parametric heteroscedasticity

In this paper, we expand Kleibergen and Zivot's (2003) Bayesian two-stage (B2S) model by allowing for unequal variances. Our choice for modeling heteroscedasticity is a fully Bayesian parametric approach. As an application, we present a cross-country Cobb–Douglas production function estimation.

Able or unable to work? : Life trajectory after severe occupational injury

Purpose: To study the probabilities and permanence of return to work, inability to work and rehabilitation, and to explore the connection between these life situations and later working after a sev...

A Naïve Sticky Information Model of Households’ Inflation Expectations

This paper provides a simple epidemiology model where households, when forming their inflation expectations, rationally adopt the past release of inflation with certain probability rather than the forward-looking newspaper forecast as suggested in Carroll [2003, Macroeconomic Expectations of Households and Professional Forecasters, Quarterly Journal of Economics, 118, 269-298]. The posterior model probabilities based on the Michigan survey data strongly support the proposed model. We also extend the agent-based epidemiology model by deriving for it a simple adaptation, which is suitable for estimation. Our results show that this model is able to capture the heterogeneity in households’ expe…

Riskien havainnollistamisohjelmisto RiskDemo

RiskDemo on vapaasti käytettävä ohjelmistotyökalu, joka on tarkoitettu havainnollistamaan riskejä todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen näkökulmasta. Ohjelmalla voidaan havainnollistaa riskejä monenlaisten graafisten esitysten, taulukoiden ja riskilukujen avulla. Tällä hetkellä sillä voidaan havainnollistaa demografiaa, korko- ja osakesijoittamista sekä klassista vararikkoteoriaa. Tässä artikkelissa esitellään RiskDemo-ohjelmiston ominaisuudet ja opastetaan sen käyttämiseen riskien havainnollistamisessa. Lukija voi RiskDemon avulla tutustua moniin riskienhallinnan avainkäsitteisiin havainnollisessa ja konkreettisessa muodossa. peerReviewed

Alkoholinkäytön aiheuttama liikennekuoleman riski Suomessa

Tässä tutkimuksessa analysoidaan juopumuksen asteen vaikutusta kuolemaan johtavan liikenneonnettomuuden riskiin moderneilla tilastollisilla menetelmillä. Tutkimuksen pääaineistona ovat vuosina 2005–2014 Suomessa tapahtuneet kuolemaan johtaneet moottoriajoneuvo-onnettomuudet, joissa oli mukana henkilöauto aiheuttajana tai muuna osallisena. Pääaineistoa täydennetään ratsiatutkimuksista julkaistuilla tilastoilla. Keskeisiä käytettyjä mittareita ovat riskisuhde sekä vakioitu riskisuhde, josta on poistettu sekoittavien muuttujien vaikutusta. Tutkimuksen ensimmäisenä tavoitteena on selvittää, miten pieni veren alkoholipitoisuus alkaa lisätä liikenneonnettomuuden riskiä, ja toisena tavoitteena on …

Modelling the General Public's Inflation Expectations Using the Michigan Survey Data

In this article we discuss a few models developed to explain the general public's inflation expectations formation and provide some relevant estimation results. Furthermore, we suggest a simple Bayesian learning model which could explain the expectations formation process on the individual level. When the model is aggregated to the population level it could explain not only the mean values, but also the variance of the public's inflation expectations. The estimation results of the mean and variance equations seem to be consistent with the results of the questionnaire studies in which the respondents were asked to report their thoughts and opinions about inflation.