0000000001118874
AUTHOR
Edgars Rāzna
showing 3 related works from this author
Loģiskā konsekvence dzīvnieku aizstāvības ētikā: dzīvnieku morālais statuss
2019
Darbā tiek aizstāvēta tēze, ka humānisms kā nostādne, ka cilvēkiem ir morāla vērtība, kopā ar saistītiem pieņēmumiem implicē, ka arī dzīvniekiem ir morāla vērtība. Tēze tiek pamatota, argumentējot, ka nav tādu atšķirību starp dzīvniekiem un cilvēkiem, kas varētu būt pamatā tam, kāpēc dzīvniekiem atšķirībā no cilvēkiem nav morālas vērtības. Līdzīgā veidā darbā tiek argumentēts, ka, ja labi informēti humānisti uzskata, ka normālos apstākļos dzīvniekus atšķirībā no cilvēkiem nav morāli nepareizi sistemātiski izmantot un nogalināt, tad viņu uzskati nav loģiski konsekventi, taču tas nenozīmē, ka tie nevar būt loģiski konsekventi arī tad, ja tie paredz, ka ne visas prakses, kas ietver kaitējuma n…
Normatīvu patiesību iespējamības problēma: D. Parfita risinājums
2019
Darbā aplūkots jautājums par normatīvu patiesību iespējamību un saistībā ar to izvērtēta Dereka Parfita tēze, ka pastāv objektīvas nereducējami normatīvas patiesības, no kurām dažas ir morālas patiesības. Darbā argumentēts, ka uzskatam, ka nav iespējamas nereducējami normatīvas patiesības, ir neticamas konsekvences, kas ir arguments par labu tam, ka šādas patiesības ir iespējamas. Tomēr vienlaikus Parfita tēze, ka pastāv šādas patiesības un ka tās ir ne tikai universālas, bet arī objektīvas, ir saistīta ar metafiziskām un epistemoloģiskām problēmām. Darbā argumentēts, ka Parfits šīm problēmām nepiedāvā pilnībā apmierinošu risinājumu.
Efektīvs mūzikas atpazīšanas algoritms
2014
Darbā tiek pētītas metodes, kā efektīvi veikt automatizētu mūzikas atpazīšanu pēc īsa audio ieraksta, kas var saturēt, piemēram, trokšņainā vidē ar mobilo tālruni pārrakstītu dziesmas fragmentu vai pat tikai „šķībi” iedungotu melodiju. Balsoties uz pētītajām metodēm, darba gaitā praktiski tika implementēts mūzikas atpazīšanas algoritms, kā arī veikta testēšana un rezultātu analīze. Iegūtie rezultāti liecina, ka ir iespējams efektīvs risinājums, balstoties uz audio signāla analīzi frekvenču apgabalā, izmantojot īso diskrēto Furjē transformāciju, kas ļauj identificēt muzikāli nozīmīgos skaņdarbu atribūtus, kuri tiek izmantoti sakritību meklēšanai. Izstrādātais algoritms, balstoties uz šādu pi…