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Jehan-antoine Vayssade

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DeepIndices : Une nouvelle approche des indices de télédétection basée sur l'optimisation et l'approximation de fonctions par DeepLearning. Applicati…

2021

National audience; L'une des avancées les plus importantes dans le domaine de l'observation de la terre est la découverte des indices spectraux, ils ont notamment prouvé leur efficacité dans la caractérisation des surfaces agricoles, mais ils sont généralement définis de manière empirique. Cette étude basée sur l'intelligence artificielle et le traitement du signal, propose une méthode pour trouver un indice optimal. Et porte sur l'analyse d'images issues d'une caméra multi-spectrale, utilisée dans un contexte agricole pour l'acquisition en champ proche de végétation. À partir de six bandes spectrales, cinq modèles ont été testés et déployés dans un framework d'apprentissage profond. Les pe…

TélédétectionAgriculture de précisionIndices spectral[SDV.SA.STA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture[SDV.SA.STA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal BiologyImages multi-spectraleProxidétectionDeep-learning
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Approche multi-critère pour la caractérisation des adventices

2022

The objective of this thesis is to develop a way to detect weeds in a field using multispectral images, in order to determine which weeds should be eliminated during the current crop cycle and more particularly at the early stages. The multi-criteria approach focuses on the spatial arrangement, the spec- tral signature, the morphology and the tex- ture of the plants located in the plots. This work proposes a method for selecting the best criteria for optimal discrimination for a given setup. Prior to the extraction of these crite- ria, a set of methods was developed in order to correct the errors of the acquisition de- vice, to precisely detect the vegetation and then to identify within the…

[SDV] Life Sciences [q-bio]precision agricultureintelligence artificiellestatistiquesimage analysisstatisticsvision par ordinateuranalyse d’imageprédictionpredictionagriculture de précisionartificial intelligencecomputer vision
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Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie

2019

La réduction des produits phytosanitaires représente un des enjeux majeurs du secteur agricole. Les plans gouvernementaux Ecophyto, Ecophyto II et Ecophyto II+ visent à réduire fortement leurs usages et les solutions actuelles ne permettent pas d’obtenir les résultats escomptés. La détection des adventices par imagerie est un des axes de travail devant permettre cette réduction. La qualité de la discrimination cultures/adventices est fortement liée au type de méthodes utilisées, à la résolution spatiale des images et au stade de développement des plantes présentes. L'objectif de ce travail, est donc d'évaluer l’impact des différents critères pouvant être extraits depuis des images acquises …

[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image ProcessingVision par ordinateurPrédiction[SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study[SDV.SA.SDS] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil studyStatistiqueAnalyse d'image
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