0000000001337329
AUTHOR
Calderini, Marco
Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network
Artikkeliin "Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network" liittyvä aineisto koostuu seuraavista osista: 1.Transmittanssi-hyperspektrikuvat levänäytteistä kuvattuina 24-kuoppalevyllä 2.Biomassamääritykset elektronisella solulaskurilla 3.Opetus- ja validointiaineisto konvoluutioneuroverkolle 4.Testiaineisto konvoluutioneuroverkolle 5.Opetus-, validointi- ja testiaineiston käsittelyyn käytetty Python koodi 6.Seitsemään eri malliin käytetty Python koodi ja mallit itsessään The data and code related to the article "Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural netwo…
Metabolic plasticity of mixotrophic algae is key for their persistence in browning environments
The dataset consists of phenotypic and transcriptomic data of Cryptomonas sp. when submitted to different concentrations of dissolved organic carbon (DOC), fully phototrophic conditions and glucose supplemented phototrophic conditions. In addition, scripts of processing of transcriptomic data together with input and output files are given. For more detailed description, see the attached documentation.