6533b7dafe1ef96bd126f012

RESEARCH PRODUCT

Veselības apdrošināšanas atlīdzību pieteikumu attēlu informācijas apstrāde, izmantojot dziļos neironu tīklus

Voldemārs Smelēns

subject

tensorflowDatorzinātnedziļā mašīnmācīšanaautomatizācijazaudējumu pieteikumu izskatīšanaapdrošināšana

description

Pieaugot pakalpojumu kvalitātes standartiem, uzņēmumi aizvien biežāk aplūko procesu uzlabošanas iespējas. Dziļo neironu tīklu risinājumu rīki paliek aizvien pieejamāki, bet cik vienkārši ir iekļaut šādas tehnoloģijas konkrēta procesa apstrāde? Lai atbildētu uz šo jautājumu, tika izvirzīts mērķis aplūkot konkrēta procesa automatizācijas iespējas, pieejamos atvērtā koda rīkus un identificēt iespējamos sarežģījumus. Darba ietvaros tika analizēts zaudējumu pieteikumu process un pētītas tā automatizācijas iespējas. Tika izveidotas vairākas datu kopas, aplūkota dokumentu lokalizēšana attēlos un izveidots risinājums, kas veiksmīgi lokalizē populārākos pieteikumu dokumentu veidus, kā arī tika analizētas un praktiski pārbaudītas informācijas iegūšanas iespējas no EKA čekiem. Lai arī pilnīga procesa automatizācija darba ietvaros netika sasniegta, dēļ pārāk zemiem vērtību iegūšanas risinājuma rezultātiem, tomēr tika nosegts viss EKA čeku apstrādes automatizācijas process.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/38643