Search results for "tensorflow"
showing 5 items of 5 documents
Rekurento neironu tīklu novērtēšanas sistēma
2021
Darba “Rekurento neironu tīklu novērtēšanas sistēma” ietvaros tika izstrādāta sistēma, kurā var uztrenēt rekurento neironu tīklu arhitektūras uz dažādiem uzdevumiem, tām automātiski piemeklējot optimālos tīkla parametrus, un pārbaudīt uz tiem sasniegtos rezultātus, ar mērķi objektīvi novērtēt konkrēta rekurentā neironu tīkla efektivitāti. Sistēmu ir paredzēts lietot dziļās mašīnmācīšanās pētniecībā, jaunu rekurento neironu tīklu izstrādē un testēšanā, lai noteiktu vai jaunizveidotie neironu tīkli ir labāki par jau eksistējošajiem uz konkrētiem uzdevumiem.
Stimulētās mašīnmācīšanās satvars aģentiem ar atmiņu
2019
Darbā tiek aprakstīts satvars stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izveidei un trenēšanai. Darba ietvaros izstrādātajā satvarā iekļauti rīki, kuri paredzēti stimulētās mašīnmācīšanās aģentu atmiņas testēšanai. Izveidotas jauna tipa vides atmiņas izmantošanas spējas testēšanai un radīti stimulētās mašīnmācīšanās algoritmi ar spēju izmantot atmiņu. Satvars paredzēts lietošanai pētniecībā stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izstrādei un testēšanai.
Mākslīgā intelekta izmantošana runas atpazīšanā
2018
Dokuments satur Latvijas Universitātes Datorikas fakultātes bakalaura darbu “Mākslīgā intelekta izmantošana runas atpazīšanā”. Bakalaura darbs apraksta automātiskas runas atpazīšanas problēmas. Darbā tiek analizēti un salīdzināti dažādi automātiskas runas atpazīšanas rīki. Darba mērķis ir izprast runas atpazīšanas problēmas un mākslīgā intelekta izmantošanu problēmu risināšanā. Lai veiksmīgi sasniegtu darba mērķi tika izvirzīti šādi uzdevumi: 1. Noskaidrot runas atpazīšanas vēsturi ° 2. Atrast un analizēt galvenās runas atpazīšanas problēmas 3. Noskaidrot veidus, kā tiek risinātas runas atpazīšanas problēmas 4. Izveidot nelielu runas atpazīšanas lietotni, lai praktiski saprastu, kā darbojas…
Veselības apdrošināšanas atlīdzību pieteikumu attēlu informācijas apstrāde, izmantojot dziļos neironu tīklus
2018
Pieaugot pakalpojumu kvalitātes standartiem, uzņēmumi aizvien biežāk aplūko procesu uzlabošanas iespējas. Dziļo neironu tīklu risinājumu rīki paliek aizvien pieejamāki, bet cik vienkārši ir iekļaut šādas tehnoloģijas konkrēta procesa apstrāde? Lai atbildētu uz šo jautājumu, tika izvirzīts mērķis aplūkot konkrēta procesa automatizācijas iespējas, pieejamos atvērtā koda rīkus un identificēt iespējamos sarežģījumus. Darba ietvaros tika analizēts zaudējumu pieteikumu process un pētītas tā automatizācijas iespējas. Tika izveidotas vairākas datu kopas, aplūkota dokumentu lokalizēšana attēlos un izveidots risinājums, kas veiksmīgi lokalizē populārākos pieteikumu dokumentu veidus, kā arī tika anali…
Transportlīdzekļu apdrošināšanas atlīdzību prognozēšana izmantojot dziļos neironu tīklus
2019
Lai apdrošināšanas produkti darbotos veiksmīgi, viens no būtiskākajiem faktoriem ir apdrošināšana risku izvērtēšana. Viena no risku izvērtēšanas sastāvdaļām ir iespējamo apdrošināšanas atlīdzības apmēra prognozēšana, balstoties gan uz apdrošinātā objekta raksturlielumiem, gan klienta parametriem un vēsturi. Šajā darbā tika apskatītas dziļo neironu tīklu tehnoloģiju pielietojums apdrošināšanas atlīdzību summu novērtēšanā un balstoties uz transportlīdzekļu apdrošināšanas atlīdzību datiem, tika izveidots un apmācīts dziļo neironu tīkla modelis. Tika izveidots risinājums, ar kura palīdzību var prognozēt apdrošināšanas atlīdzību rezervju lielumu nākamajiem periodiem, izmantojot klienta un apdroš…