6533b7dcfe1ef96bd127315a
RESEARCH PRODUCT
Prédiction de cycle et stratégie de gestion énergétique basée sur une méthode d’optimisation globale
Loïc JoudAlan KeromnesDaniela ChrenkoLuis Le Moynesubject
[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic[PHYS.MECA.THER] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph][SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric powerméthode d’optimisation globale[PHYS.MECA.THER]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph]stratégie de gestion énergétiqueprédiction[PHYS.MECA.MEFL] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Fluid mechanics [physics.class-ph][PHYS.MECA.MEFL]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Fluid mechanics [physics.class-ph]style de conduite[SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric powerdescription
International audience; La nécessité de prédire le cycle de conduite d’un automobiliste afin d’améliorer sa gestion énergétique et ainsi réduire la consommation de carburant a été démontré (Debert, Quigley). Dès lors, il serait aisé d’appliquer une méthode d’optimisation globale, telle que la Programmation Dynamique (DP en anglais), pour obtenir la stratégie optimale. Cette méthode est déjà utilisée dans de nombreuses applications (Sciarretta), mais au quotidien nombreux sont les facteurs environnants qui peuvent perturber les conditions de circulation (météo, travaux, accidents....) et impacter le cycle de conduite. Il est donc nécessaire d’élaborer une stratégie adaptative en temps réel. Les travaux qui suivent tendent à démontrer et à quantifier l’intérêt d’une telle stratégie.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2017-09-05 |