6533b7defe1ef96bd1276b56

RESEARCH PRODUCT

Firmas zīmju atpazīšana un marķēšana attēlos un to tālāks pielietojums

Muntis Rudzītis

subject

OCRHaar īpašībasDatorzinātneobjektu atpazīšananeironu tīklidatorredze

description

Maģistra darbs apraksta objektu atpazīšanas iespējas izmantojot video un attēlus. Darba ietvaros pirmajā nodaļā tika apskatītas pielietotās tehnoloģijas un populāri uzdevumi, kurus ar šīm tehnoloģijām iespējams risināt, kā arī attīstībā novērojamās tendences. Darba otrajā nodaļā apskatīti populāri jau esoši risinājumi ar kuru palīdzību no attēliem vai video jau tiek izgūta informācija, šie uzdevumi tie jau sen tiek pielietoti praksē. Aprakstīts to lietojuma princips un nepieciešamība. Darba trešajā nodaļā apskatīti dažādi interesanti sarežģītāki uzdevumi, kuros ir iespējams pielietot iepriekš apskatīto objektu atpazīšanas tehnoloģiju. Starp šiem uzdevumiem ir gan tādi, kuri jau tiek lietoti, gan arī tādi, kurus tuvākajā laikā plānots izmantot vai šajā sfērā notiek aktīvs pētniecisks darbs, jo ir skaidri redzams to praktisks pielietojums nākotnē. Darba ceturtajā nodaļā ir aprakstīts firmas zīmju atpazīšanas un to marķēšanas rīka izveides process, sākot no attēlu ieguves un apstrādes, beidzot ar atpazinēja trenēšanu, pielietošanu un rezultātu attēlošanu kartē. Darbs veidots tādā formātā, lai varētu noderēt kā palīglīdzeklis šo tehnoloģiju apguvei. Tā kā darba autors iepriekš pats nebija speciāli apguvis šīs tehnoloģijas, tad kopējais veiktais darbs ir gan izpētītais teorētiskais datorredzes pielietojums un tehnoloģijas pirmajās nodaļās, gan arī reāla risinājuma izveidošana, aprakstot veikto procesu. Atslēgvārdi: neironu tīkli, datorredze, objektu atpazīšana, šķēršļu atpazīšana, OCR, Haar īpašības, Google Street view.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/32222