Search results for "datorredze"
showing 10 items of 12 documents
Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem
2016
Kvalifikācijas darba produkts "Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem" ir lietojumprogramma, kas paredzēta ātrai un vieglai attēlu apstrādei. Šīs programmas mērķis ir padarīt ērtāku un ātrāku attēlu kopu sagatavošanu, kas paredzētas dažādu datorredzes algoritmu izmantošanai un testēšanai. Programma piedāvā lietotājam izgriezt attēla reģionus, atlasīt vēlamos saglabāšanas kritērijus un eksportēt iegūtos datus kā jaunus attēlus. Tā rezultātā tiek iegūts ievadattēlu aprakstošs fails, kas norāda objektu atrašanās vietu uz attēla un tam piederošās iezīmes. Iegūto informāciju kopā ar ievadattēliem un izvadattēliem iespējams viegli nodot citiem lietotajiem vai citām programmām. Šādas attēlu…
Daudzskatu sistēma cilvēka ķermeņa stāvokļa reģistrēšanai
2020
Lai varētu izveidot specifisku cilvēka pozu datu kopu, ir nepieciešams izveidot daudzskatu studiju, kas ir izstrādātā darba mērķis. Darbā ir apskatīta tēmas aktualitāte un tās nozīmība, apskatītas citas daudzskatu studijas, veikta izpēte, kāds tehniskais nodrošinājums un kāda programmatūra ir nepieciešama, salīdzinot gan interneta resursus, gan pasūtot produktus un tos testējot. Tika saskatīti lielākie izaicinājumi daudzskatu studijas izveidei no programmēšanas un theniskās puses, kas ir noteikt kameru atrašanās vietu telpā. Kā arī ir aprakstītas potenciālas ievirzes nākotnes pētijumos.
Ēnas noņemšana no attēla
2018
Ēna digitālajā attēlā nereti ir uzskatāma par vizuālu traucēkli objektu noteikšanai un meklēšanai, jo ēnas tumšo reģionu dēļ ir apgrūtināta objektu formu noteikšana informācijas zudumu dēļ. Datba mērķis ir izpētīt āra apgaismojuma apstākļos uzņemta fotoattēla automātiskās ēnas noņemšanas iespējas. Tā sasniegšanai tika izvirzīti zemāk uzskaitītie uzdevumi: 1. apkopot informāciju par ēnu āra apgaismojuma apstākļos; 2. apzināt ēnas noņemšanas no attēla problēmapgabalu, tā izpētes stadijas un risināšanas tendences; 3. analizēt jau izstrādāto manuālo grafisko apstrādes rīku izmantošanas iespējas un uz piemēriem praktiski veikt ēnu noņemšanu; 4. pielāgot un apmācīt ģeneratīvos mašīnapmācības mode…
Velobraucēju kustības trajektoriju analīze, izmantojot iOS Vision attēlu atpazīšanu
2019
Pārprojektējot krustojumus vai tos slēdzot remontdarbu laikā, ir svarīgi organizēt satiksmi, lai tā apmierinātu esošo dalībnieku pārvietošanās plūsmu un intensitāti. Velo braucēju trajektoriju atzīmēšana ielas attēlā ir viens no uzskatāmiem pamatojumiem, plānojot šādas izmaiņas. Darbā tiek aprakstīti iespējamie risinājumi velo braucēju atpazīšanā ar konvolūciju neironu tīkliem un izsekošanā ar datorredzi. Izvēlētie risinājumi tiek izmantoti mobilās lietotnes izstrādē uz iOS operētājsistēmas ierīcēm, kas reāllaikā spētu reģistrēt velo braucēju pārvietošanos un atzīmēt veiktās trajektorijas virs videomateriāla. Šāds rezultāts tik…
Video failu satura apstrāde meklēšanas vajadzībām
2019
Bakalaura darba mērķis ir izveidot algoritmu, kas dod iespēju meklēt video, nezinot to nosaukumus. Algoritms ir noderīgs situācijās, kad jāatrod līdzīgi video vai pilnu video (piemēram, filmu) pēc lietotāja rīcībā esošā fragmenta vai scēnas. Bakalaura darbā tiek apskatītas un novērtētas eksistējošās video indeksācijas un meklēšanas metodes un iespējas. Tad tiek piedāvāts autora risinājums video meklēšanai pēc satura. Risinājums tiek īstenots prototipa veidā, kas sadala video attēlu virknē un, izmantojot datorredzes algoritmu, veido atzīmju indeksu priekš video. Meklēšana tiek veikta pēc šī indeksa. Programmas tiek rakstītas C# programmēšanas valodā. Tiek iegūts algoritms, kas spēj atrast lī…
Attēlu fona modelēšanas algoritmi
2019
Datorredzes izpētes laukā ir sastopami dažādi izacinājumi, kas atstāj iespaidu uz fona modelēšanas algoritmu darbību. Piemēram, apgaismojuma maiņas, dinamisks fons un ēnas. Pie fona modelēšanas izaicinājumiem var pieskaītīt arī ar video filmēšanas tehniskajām grūtībām radītios izaicinājumus, pie kuriem pieder arī kompresijas artefakti. Taču, ir jāatzīmē, ka kompresijas artefaktu atstātāis efekts uz fona modelēšanas algoritmiem ir maz pētīts. Šī darba ietvaros tika pētīta kompresijas artefaktu atstātā ietekme uz dažiem fona modelēšanas algoritmiem. Izpētei tika izvēlēti divi algoritmi Mixture of Gaussians (MOG) un K-Nearest Neighbours (KNN), kas tika darbināti uz CDNET video datu kopas ar un…
Firmas zīmju atpazīšana un marķēšana attēlos un to tālāks pielietojums
2016
Maģistra darbs apraksta objektu atpazīšanas iespējas izmantojot video un attēlus. Darba ietvaros pirmajā nodaļā tika apskatītas pielietotās tehnoloģijas un populāri uzdevumi, kurus ar šīm tehnoloģijām iespējams risināt, kā arī attīstībā novērojamās tendences. Darba otrajā nodaļā apskatīti populāri jau esoši risinājumi ar kuru palīdzību no attēliem vai video jau tiek izgūta informācija, šie uzdevumi tie jau sen tiek pielietoti praksē. Aprakstīts to lietojuma princips un nepieciešamība. Darba trešajā nodaļā apskatīti dažādi interesanti sarežģītāki uzdevumi, kuros ir iespējams pielietot iepriekš apskatīto objektu atpazīšanas tehnoloģiju. Starp šiem uzdevumiem ir gan tādi, kuri jau tiek lietoti…
Preču zīmju meklēšana attēlos
2017
Šajā darbā tiek pētīta preču zīmju meklēšana attēlos. Trīs metodes, HOG, SIFT un SURF, tiek apskatītas tuvāk, notestētas un salīdzinātas savā starpā. Tā kā HOG metode uzrādīja vislabākos rezultātus, tai tika veikti nopietnāki testi, ar stipri lielāku attēlu kopu. Tika izpētīta iespēja padot HOG metodei dažādas attēla transformācijas, tādējādi ļaujot tai atpazīt arī pagrieztas un citādi transformētas preču zīmes. Iegūtie testēšanas rezultāti uz FlickrLogos-32 attēlu kopas, ļāva salīdzināt metodi ar citām modernajām metodēm. Kopumā HOG metode uzrādīja nedaudz sliktākus rezultātus par citām metodēm. No otras puses, metodes rezultāti joprojām ir konkurētspējīgi, ņemot vērā pielietošanas ērtumu …
Ceļa seguma iezīmju noteikšana, izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Pēdējos gados pastiprināta uzmanība tiek pievērsta datorredzes problēmām un konvolūciju neironu tīklu lomai problēmu risinājumos. Darba teorētiskajā daļā vispārīgi tiek apskatīta mākslīgo neironu uzbūve un vēsture, kā arī konvolūciju neironu tīklu uzbūve un jaunākie konvolūciju neironu tīklu modeļi, t.s. “reģionu” bāzētie: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN un “viena šāviena detektora” bāzētie: SSD un YOLO. Darbā tiek pētītas ceļu seguma iezīmes un to izmantošana neironu tīklu apmācīšanā, kā arī tiek sniegts neliels ieskats mašīnmācīšanās ietvaru izvēlē. Tiek apskatīti arī citi pētījumi, kas ir saistīti ar šo tēmu un alternatīvu risinājumu izveidi. Darba nobeigumā tiek aprakstīti s…
Aptuvena objekta izmēru noteikšana attēlā, izmantojot atsauces objektu
2020
Rūpniecības nozarē bieži ir nepieciešamība noteikt objektu izmērus, un datorizēta metode objektu mērīšanas automatizēšanai ar attēliem ļautu ietaupīt laiku, kas nepieciešams katra objekta mērīšanai. Attīstoties datorredzes nozarei, reāllaikā ir iespējams apstrādāt attēlu informāciju un veikt to manipulāciju. Darba mērķis ir izveidot algoritmu aptuvena objekta laukuma un tilpuma noteikšanai, izmantojot atskaites objektu, kam ir zināmi izmēri un pēc tam veikt aprēķināto izmēru salīdzinājumu ar reālajiem objektu izmēriem. Darba rezultātā tika izpētīti nepieciešamie attēla priekšapstrādes soļi, attēla iespējamās deformācijas un to izlabošanas metodes un izveidoti algoritmi aptuvena objekta lauk…