6533b825fe1ef96bd12822b2
RESEARCH PRODUCT
Ceļa seguma iezīmju noteikšana, izmantojot mašīnmācīšanos
Krišjānis ŠUlcssubject
ceļa seguma iezīmju noteikšanaDatorzinātnekonvolūciju neironu tīklineironu tīkliobjektu noteikšanadatorredzedescription
Pēdējos gados pastiprināta uzmanība tiek pievērsta datorredzes problēmām un konvolūciju neironu tīklu lomai problēmu risinājumos. Darba teorētiskajā daļā vispārīgi tiek apskatīta mākslīgo neironu uzbūve un vēsture, kā arī konvolūciju neironu tīklu uzbūve un jaunākie konvolūciju neironu tīklu modeļi, t.s. “reģionu” bāzētie: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN un “viena šāviena detektora” bāzētie: SSD un YOLO. Darbā tiek pētītas ceļu seguma iezīmes un to izmantošana neironu tīklu apmācīšanā, kā arī tiek sniegts neliels ieskats mašīnmācīšanās ietvaru izvēlē. Tiek apskatīti arī citi pētījumi, kas ir saistīti ar šo tēmu un alternatīvu risinājumu izveidi. Darba nobeigumā tiek aprakstīti secinājumi par konvolūciju neironu tīklu veidu izvēli atbilstoši ceļa seguma iezīmju noteikšanai, kā arī citi apsvērumi praktiska risinājuma izstrādei.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2018-01-01 |