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RESEARCH PRODUCT

Evaluation of caries risk in a young adult population

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Introduction: Various caries risk prediction models have been developed in recent years. Cariogram®, a software program that evaluates an individual’s caries risk profile and illustrates it in graphic form, appears to classify patients more correctly than other risk prediction methods. Objectives: The objective of this study was to determine the caries risk of a population by means of the Cariogram® software and examine the relationships between the different variables used by the Cariogram® and the risk of caries determined by this program. Materials and Methods: Data were collected from a sample of 48 young individuals by clinical and radiological examination, saliva sampling and a dietary questionnaire. The caries risk of each individual was then obtained by drawing up the Cariogram®. Results: Past caries experience, Streptococcus mutans counts, Fluoridation programme and Buffer capacity of the saliva are the factors included in the Cariogram that showed significant correlation with the caries risk determined by the program. Other factors that the Cariogram® does not include directly, such as DMFT, DMFS and the plaque index, also showed high correlation with risk. Conclusions: Linear regression analysis makes it possible to draw up more simplified models from the predictive variables with the highest correlation to caries risk. The predictive variable which makes the greatest contribution to the model is Streptococcus mutans count, followed by the DMFT index and the Buffer capacity of the saliva. Introducción: En los últimos años se han desarrollado diferentes modelos de predicción del riesgo de caries. El Cariogram® es un programa informático que evalúa e ilustra gráficamente el perfil de riesgo de caries de un individuo, el cual parece clasificar a los pacientes más correctamente que otros métodos de predicción de riesgo. Objetivos: El objetivo de nuestro estudio ha sido determinar el riesgo de caries de una población mediante la utilización del programa informático Cariogram® y estudiar la relación entre las diferentes variables que configuran el Cariogram® y el riesgo de caries determinado. Material y métodos: En una muestra de 48 individuos jóvenes se recogieron datos mediante una exploración clínica y radiológica así como pruebas salivales y encuesta dietética, obteniéndose posteriormente el riesgo de caries de cada individuo mediante la realización del diagrama Cariogram®. Resultados: La Experiencia de caries, los Recuentos de Streptococcus mutans, Programa de Fluorización y Capacidad Tampón de la saliva han sido las variables recogidas en el Cariogram que han presentado una correlación significativa con el riesgo de caries determinado por el mismo. Otras variables que no recoge directamente el Cariogram® como el índice CAO.D y CAO.S y el índice de Placa muestran igualmente una correlación significativa con el riesgo. Conclusiones: Mediante análisis de regresión lineal es posible la realización de modelos más simplificados a partir de las variables predictivas más correlacionadas con el riesgo de caries. La variable predictiva recuentos de Streptococcus mutans es la que presenta una aportación más importante al modelo, seguida del índice CAO.D y la Capacidad tampón de la saliva.