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RESEARCH PRODUCT
Heuristics for solving the parameter tuning problem in motion cueing algorithms.
Cristina PortalésSergio CasasJosé V. RieraMarcos Fernándezsubject
Optimization0209 industrial biotechnologyEngineeringGeneral Computer ScienceMotion cueing algorithmsHeuristic (computer science)02 engineering and technologyTuningOptimizaciónMotion (physics)03 medical and health sciences020901 industrial engineering & automation0302 clinical medicineGenetic algorithmIn vehicleHeuristicsMotion platformsbusiness.industryRoboticsAlgoritmos de controlHeurísticasControl and Systems EngineeringAjuste de parámetrosArtificial intelligencebusinessRobóticaSimuladores030217 neurology & neurosurgerySimulationPlataformas de movimientodescription
[ES] Diversos tipos de plataformas robóticas son empleadas habitualmente para la generación de claves gravito-inerciales en simuladores. Además del control de los actuadores, dichas plataformas deben ejecutar complejos algoritmos de control conocidos como algoritmos de washout, que deben ser ajustados para que el movimiento generado sea similar al simulado. El ajuste de dichos algoritmos es complejo por el elevado número de parámetros que poseen. Además, dicho ajuste se ha venido realizando tradicionalmente de modo manual mediante evaluaciones subjetivas. En este trabajo, los autores proponen un método automático de ajuste basado en optimización heurística, métricas objetivas, y simulación de la plataforma robótica para conseguir realizar el ajuste de manera más rápida. Se valida la corrección de las soluciones, y se comparan diversas técnicas de optimización, para concluir que la técnica más apropiada es la de los algoritmos genéticos.
year | journal | country | edition | language |
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2017-04-01 |