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RESEARCH PRODUCT

Los mapas auto-organizados para la evaluación de la investigación de tesis doctorales : el caso de la Didáctica de las Ciencias Sociales en España

Antonio Fernández CanoLucía Isabel PassoniElvira Curiel-marínEva María Olmedo-moreno

subject

estado de la cuestiónSecondary educationmetodologíaHigher educationtesisbusiness.industryinvestigación sobre literatura científicaciencias sociales010501 environmental sciences01 natural sciencesEducation03 medical and health sciences0302 clinical medicineenseñanza superior:PEDAGOGÍA [UNESCO]030212 general & internal medicinebusinessUNESCO::PEDAGOGÍAHumanitiesdidáctica0105 earth and related environmental sciencesTheme (narrative)

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Resumen basado en el de la publicación Título, resumen y palabras clave también en español e inglés Disponible la versión en inglés Se tiene el objetivo de poner en valor el potencial del uso de redes neuronales del tipo mapas auto-organizados (SOM) como herramienta clarificadora en el tratamiento, análisis y visualización de datos cienciométricos, concretamente, en el caso del análisis de las tesis doctorales españolas en Didáctica de las Ciencias Sociales, indexadas en la base nacional española de tesis doctorales TESEO, defendidas entre 1976 y 2014. Se ha recuperado un censo de 301 tesis doctorales, clasificadas según las variables: comunidades autónomas (Andalucía y Cataluña), quinquenios de producción, categorías temáticas y etapas educativas. En Andalucía la producción es más alta en los quinquenios 1986-1990 y 2001-2005. En Cataluña, los quinquenios más productivos fueron 1991-1995, 1996-2000, 2001-2005 y 2006-2010. Como conclusión general se infiere que los SOM resultantes permiten actualizar la comprensión sobre el estado de la cuestión en la disciplina, en base a las diversas variables consideradas, que como “metáforas visuales” ayudan a revelar patrones ocultos en los datos. La potencialidad de los SOM como aproximación exploratoria de datos multivariados se hace manifiesta. ESP

http://hdl.handle.net/11162/171683