6533b827fe1ef96bd1285fd5
RESEARCH PRODUCT
Teksta auto-turpinājumi vizuālos SPARQL vaicājumos
Andrejs Piskunovssubject
pilnteksta meklēšanaFAASDatorzinātneSemantiskais tīmeklisSPARQLViziQuerdescription
Līdzās tradicionālajām tīmekļa vietnēm jau 16 gadus pastāv datu veidojumus, kas tiek dēvēts par Saistītajiem Atvērtajiem datiem. Saistītie Atvērtie Dati piedāvā tīmeklī publicētu strukturētu un saistītu informāciju, kas pieejama mašīnlasāmā formā, atbilstoši RDF datu formātam. Datu izgūšana no Saistītajiem Atvērtajiem datiem ir iespējama ar SPARQL vaicājumu valodu, taču pieaugošie datu apjomi, elastīgās datu struktūras, kā arī netriviālā SPARQL vaicājumu valoda ierobežo šo datu izzināšanu un izgūšanu. Lai vienkāršotu datu izgūšanu no Saistītajiem Atvērtajiem datiem, eksistē rīki, kas vai nu vienkāršo SPARQL vaicājumu veidošanu vai arī pilnība to nomaskē aiz lietotājiem ērtas grafiskās saskarnes. Kā viena no būtiskākajām šo rīku funkcionalitātēm ir teksta auto-turpinājumi. Maģistra darba ietvaros praktiski tika saintegrēti divi publiski pieejami rīki – ViziQuer un FAAS – lai nodrošinātu ViziQuer rīku ar instanču priekšā-teikšanas funkcionalitāti, kas atbilstoši dotajam kontekstam piedāvātu tikai konkrētajā kontekstā jēgpilnās instances. Šāds instanču auto-turpinājumu risinājums ir būtisks, jo lielā daļā no tipiskiem SPARQL vaicājumiem pār Wikidata vai DBPedia tiek izmantotas atsauces uz konkrētām datu instancēm.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2022-01-01 |