6533b829fe1ef96bd128b19c

RESEARCH PRODUCT

Sociālā tīkla Twitter datu korpusa izveide laikā segmentētu emociju kopu analīzei

subject

description

Bakalaura darba mērķis ir izpētīt emociju lietojumu sociālajā tīklā Twitter dažādos laika posmos un noteikt kā paustās emocijas mainās, piemēram, diennakts laikā. Mērķa sasniegšanai tiks apskatīta emociju pētniecības sociālajos tīklos, tās nepieciešamība un priekšrocības, tiks apskatīta emociju sistēma no kuras tiks izvēlēti pētījumā izmantotie emocijvārdi. Tiks izveidots Twitter datu analizēšanas korpuss, izmantojot Python programmēšanas valodu, kurā būs iespējams atlasīt Twitter ierakstus latviešu valodā pēc noteiktiem parametriem un iespēja apskatīt dažādas diagrammas, kurās tiks attēloti atlasītie dati, kā arī būs iespējams apskatīties atlasītos ierakstus tabulā. Darba rezultātā tiks izstrādāts analizēšanas korpuss, ierakstu analīzei diagrammās – diennakts laika, dienu, nedēļu un mēnešiem. Izmantojot izstrādāto korpusu, tiks veikts pētījums par emocijvārdu lietojumu un noteikts, kuras emocijas kuros laika posmos tiek paustas biežāk un kuras retāk. Pētījumā izmantotie ieraksti tiks atlasīti, izmantojot izvēlētos emocijvārdus. Pētījuma rezultātā tiks noteikta emociju lietojums dažādos laika periodos un secināts, kurā laika periodā, vai piemēram, dienā cilvēki pauž vairāk pozitīvas emocijas un kurā negatīvas.