6533b82dfe1ef96bd1290e0a

RESEARCH PRODUCT

Gausa procesu regresija lielām datu kopām

Agrita Garnizone

subject

Neparametriskā regresijaDatorzinātneKodolu metodesGausa Procesu RegresijaLielie datiVarbūtiskie modeļi

description

Mūsdienu datu kopu apjoms strauji aug, kas noved pie nepieciešamības izstrādāt jaunas statistiskās un mašīnmācīšanās metodes, kas spētu apstrādāt lielas datu kopas saprātīgā laikā, iegūstot nozīmīgu informāciju. Gausa procesi ir zināmi ar savu precīzo prognozētspēju, tomēr Gausa procesu regresija nav plaši pielietota kubiskā laika sarežģītības dēļ. Pēdējos gados ir izrādīta palielināta interese mašīnmācīšanās kopienā samazināt šo procesu laika sarežģītību, vienlaicīgi palielinot to precizitāti. \par Šī darba mērķis ir padziļināti izpētīt vispārpieņemtus konceptus un tehnikas pašreizējo ierobežojumu atrisināšanai. Turklāt, rezultāti, kas iegūti, izveidojot vairāk kā trīsdesmit modeļus trīs reālām datu kopām, uzsver pašreizējos sasniegumus, mērogojot Gausa procesa regresiju lielajiem datiem.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/39663