0000000000712761

AUTHOR

Agrita Garnizone

showing 2 related works from this author

Neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ar vienvirziena vairākslāņu neirona tīklu

2016

Lai gan neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ir zināma problēma kopš 19.gadsimta, lielākai daļai izstrādāto metožu ir specifisks pielietojums kādā jomā. Lai atrastu neraksturīgus novērojumus daudzdimensionālā datu kopā, bakalaura darbā tiek aprakstīta uz neironu tīkliem balstīta pieeja, kas darbojas, izmantojot atgriezenisko izplatīšanās algoritmu. Bieži vien neraksturīgu vērtību esamība datos var novest pie izšķirošām sekām, tomēr no tā var izvairīties, veicot datu analīzi, kuras rezultātā tiek noteikta potenciāli kritiska informācija, ko ietver datu kopā esošās neraksturīgās vērtības. Rezultāti, kas iegūti, izstrādājot četrus modeļus uz trīs dažādām datu kopām, norāda, ka metodei, ku…

neraksturīgu vērtību noteikšanavairākslāņu neironu tīklsatgriezeniskais izplatīšanās algoritmsMatemātikareplikatoru neironu tīkls
researchProduct

Gausa procesu regresija lielām datu kopām

2018

Mūsdienu datu kopu apjoms strauji aug, kas noved pie nepieciešamības izstrādāt jaunas statistiskās un mašīnmācīšanās metodes, kas spētu apstrādāt lielas datu kopas saprātīgā laikā, iegūstot nozīmīgu informāciju. Gausa procesi ir zināmi ar savu precīzo prognozētspēju, tomēr Gausa procesu regresija nav plaši pielietota kubiskā laika sarežģītības dēļ. Pēdējos gados ir izrādīta palielināta interese mašīnmācīšanās kopienā samazināt šo procesu laika sarežģītību, vienlaicīgi palielinot to precizitāti. \par Šī darba mērķis ir padziļināti izpētīt vispārpieņemtus konceptus un tehnikas pašreizējo ierobežojumu atrisināšanai. Turklāt, rezultāti, kas iegūti, izveidojot vairāk kā trīsdesmit modeļus trīs r…

Neparametriskā regresijaDatorzinātneKodolu metodesGausa Procesu RegresijaLielie datiVarbūtiskie modeļi
researchProduct