6533b838fe1ef96bd12a40a0
RESEARCH PRODUCT
Sporta sacensību fotogrāfiju klasificēšana, izmantojot dziļos neironu tīklus
Vladislavs Gataļskissubject
dziļā mācīšanāsfotogrāfijasDatorzinātnekonvolucionālais neironu tīklsklasificēšanaattēlu segmentēšanadescription
Bakalaura darbā “Sporta sacensību fotogrāfiju klasificēšana, izmantojot dziļos neironu tīklus” tiek apskatīti mašīnmācīšanās veidi un visbiežāk izmantotā arhitektūra fotogrāfiju klasificēšanā – konvolucionālais neironu tīkls (CNN) un uz tā bāzēti algoritmi un ietvari. Kā arī darba ietvaros tika izstrādāts mežā notiekoša maratona fotogrāfiju kolekcijas augsta līmeņa klasifikators, kurš spēj noteikt fotogrāfijās attēlotos notikumus, balstoties uz atrasto cilvēku skaitu, seju skaitu un fotogrāfijā attēloto atrašanās vietu. Mūsdienās gandrīz jebkuru fotogrāfiju klasificēšanas uzdevumu veic ar dziļās mācīšanās un dziļo neironu tīklu palīdzību, jo dziļā mācīšanās ļauj datoram iemācīties daudz sarežģītākas objektu iezīmes un veikt specifiskāku klasificēšanu. Augsta līmeņa fotogrāfiju klasifikatori spēj noteikt informāciju, kas nav tikai fotogrāfijā redzamie objekti. Tā informācija nav tieši attēlota, taču tiek izsecināta, balstoties uz vairākiem faktoriem.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-01 |