0000000000868025
AUTHOR
Vladislavs Gataļskis
Sporta sacensību fotogrāfiju klasificēšana, izmantojot dziļos neironu tīklus
Bakalaura darbā “Sporta sacensību fotogrāfiju klasificēšana, izmantojot dziļos neironu tīklus” tiek apskatīti mašīnmācīšanās veidi un visbiežāk izmantotā arhitektūra fotogrāfiju klasificēšanā – konvolucionālais neironu tīkls (CNN) un uz tā bāzēti algoritmi un ietvari. Kā arī darba ietvaros tika izstrādāts mežā notiekoša maratona fotogrāfiju kolekcijas augsta līmeņa klasifikators, kurš spēj noteikt fotogrāfijās attēlotos notikumus, balstoties uz atrasto cilvēku skaitu, seju skaitu un fotogrāfijā attēloto atrašanās vietu. Mūsdienās gandrīz jebkuru fotogrāfiju klasificēšanas uzdevumu veic ar dziļās mācīšanās un dziļo neironu tīklu palīdzību, jo dziļā mācīšanās ļauj datoram iemācīties daudz sar…
Web lietotne fotogrāfu meklēšanai
Darba mērķis ir izveidot lietotni, kur vienā vietā būtu apkopoti fotogrāfi tā, lai lietotāji, kuri meklē fotogrāfus, varētu daudz ātrāk atrast sev vēlamo fotogrāfu pēc dažādiem kritērijiem un bez liekām problēmām pierakstīties uz fotosesiju vai pasūtījuma izpildi. Darba uzdevumi ir noteikt programmatūras prasības, izveidot datubāzes un lietotnes saskarņu projektējumu, uzprogrammēt lietotni, veikt lietotnes testēšanu. Lietotnes galvenās daļas ir fotogrāfu datu saglabāšana, fotogrāfu meklēšana dažādos veidos, pierakstīšanās pie fotogrāfa. Lietotne tika izstrādāta, izmantojot programmēšanas valodu PHP un PHP valodas ietvaru Laravel. Tika izmantoti arī HTML, CSS un Javascript. Atslēgas vārdi: f…