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Retos legais do uso do big data na selección de suxeitos a investigar pola Inspección de Traballo e da Seguridade Social

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Planear adecuadamente una estrategia de inspecciones es clave para detectar el fraude a posteriori, así como para proactivamente prevenir que existan incumplimientos de la norma. Entre las fórmulas tradicionales para seleccionar los sujetos objeto de una inspección se ha introducido recientemente el uso del big data y los algoritmos. Esta tecnología promete mejorar los "aciertos" a la hora de seleccionar qué empresas se van a investigar por posibles ilícitos o fraudes. No obstante, esto puede plantear problemas jurídicos respecto a la protección de los datos usados por la Administración y también en la aplicación del principio de igualdad y no discriminación en la selección de objetivos de la Inspección. Habitualmente, las normas para evitar vulneración de derechos fundamentales de los ciudadanos exigen transparencia de la Administración, la llamada "transparencia algorítmica". Sin embargo, como se discute en este trabajo, dicha transparencia podría frustrar los objetivos perseguidos en el uso de la herramienta. En este artículo se analiza, de un lado, el uso del big data en la planificación estratégica de campañas de inspección y, de otro, los retos legales que ello representa, con especial reconocimiento de los principios aplicables y la incipiente doctrina judicial en países de nuestro entorno. Properly planning an inspection strategy is key to detecting fraud a posteriori, as well as proactively preventing non-compliance with the standard. Among the traditional formulas for selecting the subjects to be inspected, the use of big data and algorithms has recently been introduced. This technology promises to improve the "hits" when selecting which companies to investigate for possible crimes or fraud. However, this may raise legal problems regarding the protection of the data used by the Administration and also in the application of the principle of equality and non-discrimination in the selection of objectives of the Inspection. Usually, the rules to avoid violation of Fundamental Rights of citizens require transparency from the Administration, the so-called "algorithmic transparency". However, as discussed in this work, such transparency could frustrate the objectives pursued in the use of the tool. This work analyzes, on the one hand, the use of big data in the strategic planning of inspection campaigns and, on the other, the legal challenges that this represents, with special recognition of the applicable principles and the incipient judicial doctrine in countries around us.