6533b855fe1ef96bd12b029c
RESEARCH PRODUCT
Bayesian estimation of the SIR model parameters
Aleksandra Soboļevasubject
SIR modeļa parametru novērtēšanaMatemātikaSIR epidemioloģiskais modelisCovid-19Baijesa statistikadescription
Bakalaura darbā tiek apskatīta Covid-19 pandēmijas epidemioloģiskā SIR modeļa izveide Latvijas datiem un tā parametru novērtēšana, izmantojot Baijesa statistiku. Darbā aprakstīts vienkāršais un paplašinātais SIR modelis un tos raksturojošie parametri. Īsi aprakstīti Baijesa statistikas pamatprincipi un parametru novērtēšana, izmantojot Markova ķēžu Monte Karlo algoritmu. Tiek apskatīta SIR modeļa raksturojošo parametru transmisijas koeficienta $\beta$ un atlabšanas koeficienta $\gamma$ novērtēšana un to apriori sadalījumu izvēle. Praktiskajā daļā tiek iegūti parametru aposteriori sadalījumi, kuri izmantoti, lai modelētu saslimšanas dinamiku Latvijā. Modeļa izveide realizēta programmā R, pielietojot RStan pakotni, kas ļauj izmantot programmā Stan izstrādātus modeļus. Tiek novērtēti beta,gamma, kā arī pēc parametru novērtēšanas tiek aprēķināta vienkāršā reproduktīvā attiecība R0.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2021-01-01 |