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Agrégation des données de températures en Bourgogne : Sensibilité aux échelles de temps.

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SOUMIS; L'étude de la variabilité spatiale du climat ou de potentialités agricoles nécessite des champs continus de variables climatiques. Les températures sont mesurées de façon ponctuelle par des stations météorologiques. Il est donc nécessaire d'agréger ces données dans l'espace c'est-à-dire d'estimer la valeur de la variable ‘température' en tous points de la région d'étude (la Bourgogne, France). Dans ce but, une méthode déterministe est utilisée : les splines partielles en plaque mince Elle est appliquée pour les années 1991 et 2003, aux pas de temps annuel, mensuel et quotidien. L'altitude est intégrée dans la procédure d'interpolation, comme covariable environnementale. La performance de l'interpolation est évaluée par validation croisée (jack-knife cross-validation).. Globalement, les températures minimales (Tn) sont moins bien estimées que les températures maximales (Tx) et ce, peu importe le pas de temps. On observe une forte variabilité des résultats de la validation croisée. Certains mois (Janvier, Juin), les températures sont mieux estimées que d'autres (Février). Enfin, au pas de temps quotidien, la variabilité des résultats est très importante (R² entre 0 et 0,6 pour Tn et entre 0,4 et 0,9 pour Tx). Ces résultats ne dépendent pas nécessairement de la bonne ou mauvaise relation entre la température et l'altitude.