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RESEARCH PRODUCT

Zur prognostischen Qualität komplexer Ökosystem-Simulationsmodelle

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Bei der Simulation okologischer Systeme besteht grose Unsicherheit bezuglich der zu verwendenden Modellparameter und Modellgleichungen. Diese Unsicherheit kann mit den prohabilistischen Methoden der Risikoanalyse in die Modellaussage integriert werden. Anhand eines Modells zur Simulation des Pelagials (Freiwassers) eines Sees (SIM-PEL) wird gezeigt, das aufgrund von nichtlinearem komplexem Systemverhalten auch die Aussagen von Risikoanalysen mit zunehmenden Prognosezeithorizont an Qualitat verlieren. Im Vergleich mit anderen Modellen zeigt sich, daJ3 bedingt durch verschiedene Modellgleichungen selbst qualitative Prognosen des Systemverhaltens nur beschrankt moglich sind.