6533b86cfe1ef96bd12c8fcc

RESEARCH PRODUCT

Metadata-based Personalization in Data Warehouses

subject

description

Lielā datu noliktavās uzkrāto datu un atskaišu apjoma dēļ, atskaišu izpilde un pārlūkošana var būt nogurdinoša un laikietilpīga. Turklāt, lietotājs ir visai ierobežots savu vēlmju izteikšanā kvalitatīvāku rezultātu iegūšanai (arī komerciālos datu noliktavu atskaišu rīkos). Taču, ir jēga veikt eksperimentus personalizācijas iespēju jomā, kuru mērķis būtu lietotāja vajadzībām atbilstošu datu sniegšana, jo datu noliktavu personalizācijas pētījumi šobrīd ir attīstības stadijā. Pēc veiktā esošo datu noliktavu personalizācijas pieeju salīdzinājuma, pētījums tika attīstīts atskaišu rekomendāciju jomā, kurš balstās uz tiešā vai netiešā veidā iegūtiem lietotāja iestatījumiem par datu noliktavas shēmas elementiem. Galvenais promocijas darba devums ir trīs uz saturu balstītas metodes: hot-start, cold-start un semantic hot-start, kuras ļauj veikt lietotājam potenciāli interesējošo atskaišu atlasi un rekomendēšanu, ņemot vērā lietotāja veiktos iestatījumus par datu noliktavas shēmas elementiem un agregātfunkcijām. Katrā no šīm metodēm tiek izmantots savs paņēmiens, lai noteiktu atskaišu līdzību: hot-start metodē tiek izmantota lietotāja aktivitātes žurnāltabula, cold-start metodē tiek veikta atskaišu struktūras analīze, semantic hot-start metodē tiek izmantoti lietotāja veiktie iestatījumi par atskaites elementiem. Tika veikts praktisks eksperimentāls pētījums, kurā piedalījās lietotāji ar dažādu pieredzes līmeni darbā ar atskaišu rīkiem, lai noskaidrotu, kura rekomendāciju veidošanas metode sniegs precīzākas rekomendācijas. Katras metodes novērtēšanai un savstarpējai salīdzināšanai tika analizētas lietotāja veiktās darbības eksperimenta laikā, novērtētas lietotāja atsauksmes, kuras tie sniedza, aizpildot anketu ar jautājumiem par eksperimenta norisi. Eksperimenta analīze parādīja, ka pieredzējušie lietotāji vislabāk vērtēja semantic hot-start metodi, turpretim, lietotāji ar nelielu pieredzi deva priekšroku gan cold-start, gan semantic hot-start metodei.