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Impact du climat sur la santé : modélisation régionale des poussières pour les épidémies de méningites au Sahel.

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6 pages; International audience; Les épidémies des méningites bactériennes constituent encore à l’heure actuelle un problème de santé publiquemajeur en Afrique de l’Ouest. Chaque année, au coeur de la saison sèche (de janvier à mars), 25 000 à 250 000 cas sontenregistrés par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) dans la zone latitudinale 10-15°N, plus communément appelée« ceinture de la méningite ». L’importance des facteurs sociétaux dans l’expansion des épidémies est indéniable. Cependant,une série d’études récentes a permis de mettre en lumière le rôle important du climat. Ainsi, l’intensité des épidémies sembleliée à des conditions de circulation atmosphérique spécifiques quelques mois avant le démarrage des épidémies. Ledémarrage des épidémies coïncide avec le maximum de l’hiver, et l’arrivée des grands événements de poussières désertiquesapportées par les vents d’Harmattan. Enfin, la fin des épidémies est corrélée à un changement de régime climatique avecl’arrivée de la mousson ouest-africaine. La mise en place, à terme, de systèmes d’alerte précoce des risques épidémiquesrequiert une compréhension plus fine des liens existant entre le climat, les poussières et les méningites. C’est dans ce cadreque nous proposons d’adopter une approche en modélisation climatique régionale qui permette à la fois de faire état de cequi se passe dans l’actuel à une échelle spatiale fine (25 km) et de présenter le potentiel de regarder le futur. Les résultats decette étude sont présentés en trois temps. D’abord, nous montrons que le modèle WRF (Weather Research and Forecasting)est un outil performant pour simuler les variables climatiques diagnostiquées comme des indicateurs d’un risqueépidémiologique pendant la saison sèche. Nous présentons ensuite les premiers résultats obtenus avec le modèle d’émissionsde poussières CHIMERE en utilisant en entrée les variables climatiques simulées avec WRF. Les tests sont concluants : lesconcentrations de poussières en surface simulées donnent des caractéristiques spatiales en cohérence avec les produits en AI(Absorption Index) issus de la télédétection spatiale. Ainsi, les grands événements de poussières repérés dans lesobservations deux semaines avant le déclenchement de la grande épidémie de méningites de 2007 au Burkina Faso sont bienmodélisés par WRF/CHIMERE, résultat encourageant qui devrait permettre de mieux appréhender à court terme le lienentre le climat, les poussières et les épidémies de méningite au Sahel.