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Heart rate variability as predictor of mortality in sepsis: A systematic review.

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Background Autonomic dysregulation is one of the recognized pathophysiological mechanisms in sepsis, generating the hypothesis that heart rate variability (HRV) can be used to predict mortality in sepsis. Methods This was a systematic review of studies evaluating HRV as a predictor of death in patients with sepsis. The search was performed by independent researchers in PubMed, LILACS and Cochrane, including papers in English, Portuguese or Spanish, indexed until August 20th, 2017 with at least 10 patients. Study quality was assessed by Newcastle-Ottawa Scale. To analyze the results, we divided the articles between those who measured HRV for short-term recordings ( 1 hour), and those who did long-term recordings ( 24 hours). Results Nine studies were included with a total of 536 patients. All of them were observational studies. Studies quality varied from 4 to 7 stars in Newcastle-Ottawa Scale. The mortality rate in the studies ranged from 8 to 61%. Seven studies performed HRV analysis in short-term recordings. With the exception of one study that did not explain which group had the lowest results, all other studies showed reduction of several HRV parameters in the non-survivors in relation to the surviving septic patients. SDNN (Standard deviation of the Normal to Normal interval), TP (Total Power), VLF (Very Low Frequency Power), LF (Low Frequency Power), LF/HF (Low Frequency Power / High Frequency Power), nLF (Normalized Low Frequency Power), α1/α2 (short-term and long-term fractal scaling coefficients from DFA) and r-MSSD (Square root of the squared mean of the difference of successive NN-intervals) of the non-survivor group were reduced in relation to the survivors in at least one study. Two studies found that SDNN is associated with mortality in sepsis, even after adjusting for possible confounding factors. Three studies performed HRV analysis using long-term recordings. Only one of these studies found difference between surviving and non-surviving groups, and even so, in only one HRV parameter: LogHF. Contexto A desregulação autonômica é um dos mecanismos fisiopatológicos reconhecidos na sepse, gerando a hipótese de que a variabilidade da frequência cardíaca (VFC) pode ser usada para prever a mortalidade em sepse. Métodos Esta foi uma revisão sistemática de estudos avaliando a VFC como preditor de morte em pacientes com sepse. A busca foi realizada por pesquisadores independentes no PubMed, LILACS e Cochrane, incluindo artigos em inglês, português ou espanhol, indexados até agosto 20 de 2017 com pelo menos 10 pacientes. A qualidade do estudo foi avaliada pelo Newcastle-Ottawa Escala. Para analisar os resultados, dividimos os artigos entre aqueles que mediram a VFC para gravações de curta duração ( 1 hora) e os que fizeram gravações de longa duração ( 24 horas). Resultados Nove estudos foram incluídos com um total de 536 pacientes. Todos eles eram estudos observacionais. A qualidade dos estudos variou de 4 a 7 estrelas na escala de Newcastle-Ottawa. A taxa de mortalidade em os estudos variaram de 8 a 61%. Sete estudos realizaram análise de VFC em curto prazo gravações. Com exceção de um estudo que não explicou qual grupo teve o menor resultados, todos os outros estudos mostraram redução de vários parâmetros de VFC nos não sobreviventes em relação aos pacientes sépticos sobreviventes. SDNN (desvio padrão do intervalo normal a normal), TP (potência total), VLF (potência de frequência muito baixa), LF (potência de baixa frequência Potência), LF/HF (Potência de baixa frequência / Potência de alta frequência), nLF (Potência de baixa frequência normalizada), α1/α2 (coeficientes de escala fractal de curto e longo prazo do DFA) e r-MSSD (raiz quadrada da média quadrada da diferença de intervalos NN sucessivos) de o grupo de não sobreviventes foi reduzido em relação aos sobreviventes em pelo menos um estudo. Dois estudos descobriram que o SDNN está associado à mortalidade na sepse, mesmo após o ajuste para possíveis fatores de confusão. Três estudos realizaram análise de VFC usando gravações de longo prazo. Apenas um desses estudos encontrou diferença entre sobreviver e não sobreviver grupos e, mesmo assim, em apenas um parâmetro de HRV: LogHF.