6533b86efe1ef96bd12cc1fd
RESEARCH PRODUCT
Mākslīgie neironu tīkli skaidrojošās vārdnīcas terminu savstarpējo attiecību atpazīšanā
Alberts Bērziņšsubject
atkarību kokiDatorzinātnedabiskās valodas apstrādeglosārijsneironu tīklidescription
Darbā tiek piedāvāts risinājums dabiskās valodas apstrādes rezultāta verificēšanai, kas balstīts uz mašīnmācīšanas pieejas. Pētījuma gaitā tika izstrādāta metode, kura ļauj apmācīt mākslīgo neironu tīklu atpazīt korektus un nekorektus teksta semantisko atkarību kokus, uz kuru pamata ir balstīts tālākais pētījums. Darbā tiek apskatīta dabisko valodu apstrādes rīku dažādība. Pētījuma ietvaros ir salīdzināti 3 rīki – Stanford CoreNLP, SpaCy, ClearNLP. Rīki ir vairāk vai mazāk vienlīdzīgi pēc savām iespējām, bet ļoti atšķiras pēc uzvedības un rezultātiem, kas tiek demonstrēts darba gaitā. Pētījuma rezultātā tiek aprakstīta un izstrādāta sistēma, kura atpazīst vārdnīcas terminu savstarpējās attiecības, kuras tiek reprezentētas grafu veidā.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2020-01-01 |