6533b86ffe1ef96bd12cd3b1

RESEARCH PRODUCT

Modelización computacional cardiaca

Esther PueyoMariano VázquezBlas EchebarriaJean BragardRafael SebastianJavier SaizEduardo SoudahLuca Gerardo GiordaOscar Camara

subject

Modelos cardiovasculares030204 cardiovascular system & hematologyPatient-specific modelsCor -- Models03 medical and health sciencesMultiscale modelling0302 clinical medicineVirtual heartMedicineMultiscale modelingModelos cardiacosModelos específicos de pacienteCardiovascular modelsModelització multiescala:Física [Àrees temàtiques de la UPC]business.industryElectromechanical modellingHemodynamicsModelos multiescalaHemodynamics modelsHemodinàmicaHeart--Models3. Good healthCardiac modelsCardiology and Cardiovascular MedicinebusinessHumanities

description

Resumen Las enfermedades cardiovasculares tienen en la actualidad un gran impacto social y economico y constituyen una de las principales causas de mortalidad y morbilidad. Los modelos computacionales personalizados del corazon estan demostrando ser utiles tanto para ayudar a comprender los mecanismos subyacentes a las patologias cardiacas como para optimizar su tratamiento prediciendo la respuesta del paciente. En este contexto, se ha puesto en marcha la Red Espanola de Investigacion en Modelizacion Computacional Cardiaca (V-Heart SN). El objetivo general de V-Heart SN es el desarrollo de un modelo computacional multifisico y multiescala integrado del corazon. Este objetivo general se aborda a traves de los siguientes objetivos especificos: a) integrar los diferentes modelos numericos teniendo en cuenta la especificidad de los pacientes; b) ayudar a avanzar en el conocimiento de los mecanismos asociados a las diferentes patologias cardiacas y vasculares; y c) apoyar la aplicacion de terapias personalizadas. Este articulo presenta el estado actual de la modelizacion computacional cardiaca y los diferentes trabajos cientificos desarrollados por los miembros de la red para favorecer una mayor comprension de las caracteristicas y utilidad de los modelos.

10.1016/j.recesp.2020.05.040https://dx.doi.org/10.1016/j.recesp.2020.05.040