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RESEARCH PRODUCT
Densité des points de mesure, types et limites des modèles d'interpolation
Daniel JolyThierry BrossardHervé CardotJean CavailhesMohamed HilalPierre Wavreskysubject
DONNEES CLIMATIQUES[SHS] Humanities and Social SciencesCLIMATOLOGIE[SHS]Humanities and Social Sciencesdescription
National audience; La climatologie utilise des méthodes d’interpolation pour estimer des données climatiques à partir des enregistrements de Météo France, données nécessaires pour divers usages (comme des estimations du prix hédoniste du climat, etc.). Différentes méthodes sont étudiées ici, le choix dépendant de la densité des points d’enregistrement Les exemples de la température (1495 stations météo en France métropolitaine) et de l’ensoleillement (111 stations, localisées en des points aux caractéristiques singulières) sont pris. Le krigeage, les régressions utilisant l’ensemble des stations, les mêmes régressions avec krigeage global et enfin des régressions locales (qui utilisent seulement les informations des stations météos voisines) sont comparés et classées (analyse des écarts-types des résidus). Les régressions locales donnent les meilleurs résultats.
year | journal | country | edition | language |
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2007-03-22 |