6533b883fe1ef96bd12de396
RESEARCH PRODUCT
Sensoru izelpas analizatora pielietojums kuņģa vēža diagnostikā
Linda Anarkulovasubject
gaistošie organiskie savienojumikuņģa vēža skrīningskuņģa vēzisneinvazīvs diagnostiskais testssensoru izelpas analizatorsMedicīnadescription
Ievads. Kuņģa vēzis ir viens no biežāk sastopamajiem un viens no nāvējošākajiem audzējiem pasaulē. Lai nodrošinātu veiksmīgu ārstēšanu, ir svarīgi kuņģa vēzi diagnosticēt agrīnās stadijās. Daudzsološa un neinvazīva kuņģa vēža skrīninga metode ir izelpas analīze, kas balstās uz gaistošo organisko savienojumu (GOS) noteikšanu izelpā, pielietojot sensorus. Darba mērķis. Izvērtēt sensoru izelpas analizatora spēju diferencēt kuņģa vēža pacientus un indivīdus bez vēža. Materiāli un metodes. Pētījumā tika iekļauti kuņģa vēža pacienti un indivīdi bez kuņģa vēža, kuri fiziski spēja ziedot savas izelpas paraugu. Izelpa tika veikta sensoru izelpas analizatorā, kurš saturēja divu veidu sensorus – astoņus zelta nanodaļiņu (GNP) sensorus un 22 metāla oksīda (MOX) sensorus. Datu statistiskā analīze tika veikta, izmantojot IBM SPSS 22.0. Darbā tika izmantotas aprakstošās un secinošās statistikas metodes. Darbā tika noteikta sensoru spēja diferencēt kuņģa vēža pacientus no indivīdiem bez kuņģa vēža. Par statistiski nozīmīgu atšķirību starp grupām tika uzskatīts, ja p<0,05. Tika novērtēta sensoru jutība, specifiskums un precizitāte, kā arī jaucējfaktoru ietekme uz sensoru darbību, kur par statistiski nozīmīgu jaucējfaktoru ietekmi tika uzskatīts, ja p<0,05. Lai noteiktu izelpas sensoru analizatora precizitāti noteikt kuņģa vēzi, tika konstruēta ROC līkne un noteikts AUC. Rezultāti. Pētījumā tika iekļauti 139 dalībnieki – 51,08% vīriešu un 48,92% sieviešu. Dalībnieki tika iedalīti divās grupās – kuņģa vēža grupa, kurā bija 55,40% dalībnieku un kontroles grupa, kurā bija 44,60% dalībnieku. Visi sensoru izelpas analizatorā izmantotie GNP sensori un 68,18% no MOX sensoriem uzrādīja statistiski nozīmīgu atšķirību starp pētījuma grupām. Tika konstatēta dzimuma, smēķēšanas statusa, alkohola lietošanas un kuņģa čūlas anamnēzē kā jaucējfaktoru ietekme uz sensoru darbību (p<0,05). Balstoties uz histoloģiskajiem datiem, tika noteikti sensoru jutīgums, specifiskums un precizitāte: GNP sensoriem – 67,53%, 90,32%, 77,70%; MOX sensoriem – 83,33%, 72,73%, 79,31%; sensoru kombinācijai – 91,67%, 95,45%, 93,10%. Secinājumi. GNP un MOX sensori spēj diferencēt kuņģa vēža pacientus no indivīdiem bez kuņģa vēža ar augstu jutīgumu, specifiskumu un precizitāti. Jaucējfaktori ietekmē GNP un MOX sensoru darbību. Atslēgvārdi. Kuņģa vēzis, gaistošie organiskie savienojumi, sensoru izelpas analizators, neinvazīvs diagnostiskais tests, kuņģa vēža skrīnings.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2021-01-01 |