Search results for " lea"
showing 3 items of 6823 documents
Towards crossing the borders in foreign language teacher training: A report on a pilot phase of the Tandem Learning for Teacher Training project
2018
Celem artykułu jest przedstawienie pilotażowej fazy projektu skierowanego do przyszłych nauczycieli języka angielskiego, jako obcego, w której dokonują oni ewaluacji swojej wiedzy, podejścia i świadomości międzykulturowej oraz znajomości różnic i podobieństw pomiędzy współpracującymi ze sobą, a odległymi społecznie, kulturowo i językowo instytucjami kształcącymi przyszłych nauczycieli w Izraelu i Polsce. Zebrane dane stanowią podstawę do stworzenia innowacyjnego międzynarodowego projektu, wykraczającego poza ramy dotychczasowych kursów szkoleniowych dla przyszłych nauczycieli języka angielskiego w obu krajach. Projekt docelowy zakłada wykorzystanie uczenia się na odległość w tandemie, poleg…
Characterization and antimicrobial activity of the volatile components of the flowers of Magydaris tomentosa (Desf.) DC. collected in Sicily and Alge…
2014
The essential oils of the flowers of Magydaris tomentosa (Desf.) DC. (Apiaceae) collected in Sicily (MSi) and Algeria (MAl), respectively, were obtained by hydrodistillation, and their compositions were analysed. The analyses allowed the identification and quantification of 23 components in MSi and 60 compounds in MAl, respectively, showing a very different profile in the composition of the two populations. The main components of MSi were cembrene (28.2%), α-springene (17.5%) and β-springene (14.8%), also present in MAl but in lesser amount (0.4%, 1.8% and 0.9%, respectively), whereas the principal constituents of MAl were (E)-nerolidol (35.4%), α-costol (13.3%) and β-costol (6.8%). Both MS…
On-Demand Security Framework for 5GB Vehicular Networks
2023
Building accurate Machine Learning (ML) at-tack detection models for 5G and Beyond (5GB) vehicular networks requires collaboration between Vehicle-to-Everything (V2X) nodes. However, while operating collaboratively, ensuring the ML model’s security and data privacy is challenging. To this end, this article proposes a secure and privacy-preservation on-demand framework for building attack-detection ML models for 5GB vehicular networks. The proposed framework emerged from combining 5GB technologies, namely, Federated Learning (FL), blockchain, and smart contracts to ensure fair and trustedinteractions between FL servers (edge nodes) with FL workers (vehicles). Moreover, it also provides an ef…