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Estudio del compostaje como técnica para la eliminación de contaminantes emergentes

2017

Desde hace unos años está surgiendo una nueva clase de contaminantes químicos utilizados por el hombre con distintas finalidades y denominados contaminantes emergentes, entre los cuales se incluyen los productos farmacéuticos. Todos estos compuestos se encuentran en las aguas residuales, y como las estaciones de depuración de aguas residuales no están acondicionadas para eliminarlos, acaban liberándose en el medio ambiente. La mayor acumulación de estos compuestos se produce en los lodos que son utilizados en agricultura y compostaje. De hecho, se han encontrado fármacos de uso humano y fungicidas de aplicación agrícola en aguas superficiales, suelos, biosólidos e incluso en agua potable. E…

Sparse Deconvolution Using Support Vector Machines

2008

Sparse deconvolution is a classical subject in digital signal processing, having many practical applications. Support vector machine (SVM) algorithms show a series of characteristics, such as sparse solutions and implicit regularization, which make them attractive for solving sparse deconvolution problems. Here, a sparse deconvolution algorithm based on the SVM framework for signal processing is presented and analyzed, including comparative evaluations of its performance from the points of view of estimation and detection capabilities, and of robustness with respect to non-Gaussian additive noise. Publicado

Effects of Polyphenol, Measured by a Biomarker of Total Polyphenols in Urine, on Cardiovascular Risk Factors After a Long-Term Follow-Up in the PREDI…

2016

Several epidemiological studies have shown an inverse association between the consumption of polyphenol-rich foods and risk of cardiovascular diseases. However, accuracy and reliability of these studies may be increased using urinary total polyphenol excretion (TPE) as a biomarker for total polyphenol intake. Our aim was to assess if antioxidant activity, measured by a Folin-Ciocalteu assay in urine, is correlated with an improvement in cardiovascular risk factors (blood pressure and serum glucose, cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, and triglyceride concentrations) in an elderly population at high risk. A longitudinal study was performed with 573 participants (aged 67.3 ± 5.9) f…

Lázaro Carreter-Vidal Beneyto: Del libro y su futuro

1983

Lázaro Carreter-Vidal Beneyto: Del libro y su futuro

1983

La educación ambiental en las Agendas 21 Locales de la provincia de Valencia

2017

La Educación Ambiental nació con la vocación de colaborar en la mejora ambiental, para ello, es de suma importancia incorporarla en los procesos de participación ciudadana de las Agendas 21. Consecuentemente se hace necesaria la planificación de la Educación Ambien tal Municipal mediante planes y programas en las Agendas 21 Locales. En este trabajo analizamos en qué medida se ha incorporado la Educación Ambiental en la Red de M unicipios firmantes de la Carta de Xàtiva en la Provincia de Valencia. Para la recolección de datos se utilizó el cuestionario estructurado que fue enviado a los 213 municipios firmantes de dicho documento. Los resultados obtenidos nos permiten afirmar que son escaso…

Revista electrónica de investigación y evaluación educativa

2014

La Economía Experimental ha desarrollado diferentes experimentos que pueden ser aprovechados como una actividad docente en la enseñanza de la Economía. Su naturaleza activa y participativa motiva a los alumnos y estimula la reflexión y la mejor comprensión de algunos fenómenos económicos como el funcionamiento de los mercados, donde los resultados individuales dependen del conjunto de las decisiones de los agentes y de sus interacciones. Los experimentos económicos tienen ya una larga tradición, y han proporcionado resultados espectaculares y conclusiones ampliamente admitidas sobre la dinámica de mercados y el efecto de las instituciones económicas. Las nuevas tecnologías facilitan la real…

Upport vector machines for nonlinear kernel ARMA system identification.

2006

Nonlinear system identification based on support vector machines (SVM) has been usually addressed by means of the standard SVM regression (SVR), which can be seen as an implicit nonlinear autoregressive and moving average (ARMA) model in some reproducing kernel Hilbert space (RKHS). The proposal of this letter is twofold. First, the explicit consideration of an ARMA model in an RKHS (SVM-ARMA 2k) is proposed. We show that stating the ARMA equations in an RKHS leads to solving the regularized normal equations in that RKHS, in terms of the autocorrelation and cross correlation of the (nonlinearly) transformed input and output discrete time processes. Second, a general class of SVM-based syste…

Kernel-Based Framework for Multitemporal and Multisource Remote Sensing Data Classification and Change Detection

2008

The multitemporal classification of remote sensing images is a challenging problem, in which the efficient combination of different sources of information (e.g., temporal, contextual, or multisensor) can improve the results. In this paper, we present a general framework based on kernel methods for the integration of heterogeneous sources of information. Using the theoretical principles in this framework, three main contributions are presented. First, a novel family of kernel-based methods for multitemporal classification of remote sensing images is presented. The second contribution is the development of nonlinear kernel classifiers for the well-known difference and ratioing change detectio…

Convergencia de medios y cambio social

2002

Publicación elaborada a partir de las transcripciones de las conferencias presentadas durante el "Congreso sobre Convergencia de Medios. Oportunidades para el acercamiento de Europa y América", que tuvo lugar en Madrid los días 13 y 14 de mayo de 2002.