Search results for "ARIMA"
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Laikrindu modelēšana un prognozēšana ar statistiskiem un dziļās mašīnmācīšanās modeļiem
2022
Šajā maģistra darbā tiek aplūkota datu zinātnes problemātika – laikrindu prognozēšana ar statistiskiem un jaunākiem dziļās mašīnmācīšanās modeļiem. Mērķis ir salīdzināt trīs prognozēšanas modeļu veiktspēju un precizitāti, izmantojot veiktspējas mērījumus. Darbs teorētiskajā daļā 3., 4., un 5. nodaļās ir aprakstīta vispārējo laikrindu datu analīze, datu sagatavošana un galvenie statistisko modeļu ARIMA komponenti. Darba 6. nodaļa iepazīstina ar galvenajiem dziļās mašīnmācīšanās komponentiem un jaunākajām arhitektūrām – DeepAR un Temporal Future Transformer jeb TFT. Darbā praktiskajā daļā 7. un 8. nodaļās tiek izvērtētas statistisko un dziļās mašīnmācīšanās modeļu priekšrocības un trūkumi. Mo…
Sustainability strategies for business : an integrated approach with a life cycle perspective
2014
Uudistuva yrittäjyys maaseudulla : esseitä resurssiviisaasta maaseudusta
2013
Previsione dell'inquinamento generato dalla mobilità veicolare e traffic management
2015
Questo studio s'inserisce in una più ampia attività di ricerca sulle correlazioni tra le concentrazioni dei principali agenti inquinanti e variabili relative sia alle condizioni meteorologiche, che ne possono favorire o meno la dispersione, sia al deflusso veicolare quale fonte primaria d'inquinamento. L'idea è quella di sviluppare una metodologia per la previsione a breve termine delle densità di quegli elementi per i quali la normativa prevede delle soglie in termini di concentrazioni medie orarie. Tutto ciò al fine di potersi avvalere, in futuro, di modelli e tecnologie per sapere, con qualche ora di anticipo, se in una determinata zona di un centro urbano, un giorno, possa verificarsi q…
Analisi e modelli statistici per serie storiche economiche
2020
Il testo presenta una rassegna di analisi e modelli statistici per serie storiche economiche con riferimento ai metodi maggiormente applicati a livello professionale. La trattazione è corredata da ampia analisi empirica con riferimento al software R e Python.
"Tie yksi ja sama, matka ei" : Pentti Saarikosken Tiarnia-sarja esteettisen politiikan näkökulmasta
2004
RIED. Revista iberoamericana de educación a distancia
2015
Los Massive Online Open Courses (MOOC) son una modalidad de formación virtual que está ya presente en el panorama educativo actual y que responde a una concepción determinada de e-learning. Las universidades están integrando como parte de su oferta formativa este tipo de formación o, al menos, se está debatiendo si se integra o no. Ante esto, se hace necesario calibrar cuáles deben ser sus características con el fin de configurar un tipo de formación virtual de calidad. Se considera que son necesarios instrumentos que avalen la calidad de los MOOC desde diferentes perspectivas, en este caso la pedagógica, ya que de ello dependerá el éxito y la consolidación de este tipo de e-learning. El ob…
Wind speed stochastic models: a case study for the mediterranean area
2010
DOBRO : a prediction error correcting robot under drifts
2016
We propose DOBRO, a light online learning module, which is equipped with a smart correction policy helping making decision to correct or not the given prediction depending on how likely the correction will lead to a better prediction performance. DOBRO is a standalone module requiring nothing more than a time series of prediction errors and it is flexible to be integrated into any black-box model to improve its performance under drifts. We performed evaluation in a real-world application with bus arrival time prediction problem. The obtained results show that DOBRO improved prediction performance significantly meanwhile it did not hurt the accuracy when drift does not happen.