Search results for "Communications"
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Identity profiles and digital engagement among Finnish high school students
2018
Developing a stable personal identity is considered a more precarious task in today’s society than hitherto. Skilful digital engagement may, however, constitute a valuable asset in necessary identity exploration and commitment. Applying a person-oriented approach, we examined for the first time how identity profiles are associated with digital engagement, operationalized as digital competence, gaming seriousness, type of internet activity and excessive ICT use. After controlling for gender, life satisfaction and parental SES, this study of a Finnish high school sample (N = 932) revealed that adolescents with future commitments and some exploration of options (achievement, searching moratori…
A flexible and reconfigurable 5G networking architecture based on context and content information
2017
The need for massive content delivery is a consolidated trend in mobile communications, and will even increase for next years. Moreover, while 4G maturity and evolution is driven by video contents, next generation (5G) networks will be dominated by heterogeneous data and additional massive diffusion of Internet of Things (IoT). The current network architecture is not sufficient to cope with such traffic, which is heterogeneous in terms of latency and QoS requirements, and variable in space and time. This paper proposes architectural advances to endow the network with the necessary flexibility helping to adapt to these varying traffic needs by providing content and communication services whe…
Designing the 5G network infrastructure: a flexible and reconfigurable architecture based on context and content information
2018
5G networks will have to offer extremely high volumes of content, compared to those of today’s. Moreover, they will have to support heterogeneous traffics, including machine-to-machine, generated by a massive volume of Internet-of-Things devices. Traffic demands will be variable in time and space. In this work, we argue that all this can be achieved in a cost-effective way if the network is flexible and reconfigurable. We present the Flex5Gware network architecture, designed to meet the above requirements. Moreover, we discuss the links between flexibility and reconfigurability, on the one side, and context awareness and content awareness, on the other; we show how two of the building…
Filling the Gap in the Metallacrown Family: The 9‐MC‐3 Chromium Metallacrown
2021
Abstract In this work, we report on a long‐sought missing complex in the metallacrown family. We synthesized and characterized the novel chromium metallacrown (MC) complex {CrIII(μ 2‐piv)3[9‐MCCr(III)N(shi)‐3](morph)3}⋅MeOH (in which shi3−=salicyl hydroxamate, piv=pivalate, and morph=morpholine). The MC with a 9‐MC‐3 cavity of kinetically inert chromium(III) ions was synthesized by a solvothermal reaction. Magnetization measurements reveal a high spin ground state.
Radio environment map estimation based on communication cost modeling for heterogeneous networks
2017
Los mapas del entorno radioeléctrico pueden ser una poderosa herramienta para lograr una asignación de recursos eficiente y consciente del contexto en las redes heterogéneas 5G. En este trabajo, consideramos una red heterogénea formada por una red celular tradicional y una red de sensores inalámbricos. El papel de la red de sensores inalámbricos es estimar el mapa del entorno radioeléctrico de la célula utilizando una técnica de interpolación geoestadística denominada Kriging. En un trabajo anterior se propuso un algoritmo de agrupación distribuida de sensores para reducir la complejidad de la estimación. En nuestra contribución, el proceso de formación de clústeres se modifica para incluir…
Distributed radio map reconstruction for 5G automotive
2018
Se espera que los mapas de entorno radio sean una herramienta esencial para la optimización y gestión de recursos del 5G en vehículos. En este trabajo, consideramos el problema de la reconstrucción del mapa de entorno radio utilizando una red de sensores inalámbricos formada por nodos sensores en vehículos, nodos de acceso de una infraestructura de ciudad inteligente, etc. Debido a las limitaciones de recursos en las redes de sensores, es crucial seleccionar un pequeño número de mediciones de los sensores para reconstruir el campo. En este contexto, presentamos un novedoso algoritmo distribuido basado en el método de regresión Kriging para la reconstrucción del mapa de entorno radio en térm…
Semantically-enhanced advertisement recommender systems in social networks
2016
El suministro de recomendaciones en los sistemas sociales lleva ya algún tiempo en el punto de mira tanto de los académicos como de la industria. Los gigantes de las redes sociales como Facebook, LinkedIn, Myspace, etc., están ansiosos por encontrar la bala de plata de la recomendación. Estas aplicaciones permiten a los clientes dar forma a unas determinadas redes sociales a través de sus comunicaciones sociales cooperativas cotidianas. Mientras tanto, la experiencia online actual depende progresivamente de la asociación social. Una de las principales preocupaciones en la red social es establecer un plan de negocio exitoso para obtener más beneficios de la red social. Hacer un negocio en ca…
A low complexity distributed cluster based algorithm for spatial prediction
2017
Los mapas del entorno radioeléctrico (REM) pueden ser una herramienta esencial para numerosas aplicaciones en las futuras redes inalámbricas 5G. En este trabajo, empleamos un popular método geoestadístico llamado kriging ordinario para estimar el REM de un área cubierta por un eNodeB equipado con múltiples antenas. Los sensores inalámbricos se distribuyen por el área de interés y se organizan clústeres adaptativos de sensores para mejorar la calidad de la estimación del canal. En este trabajo, modificamos el algoritmo de clustering distribuido propuesto en un trabajo anterior para reducir la complejidad de la predicción de kriging. Se realizan simulaciones para detallar la técnica de formac…
Distributed channel prediction for multi-agent systems
2017
Los sistemas multiagente (MAS) se comunican a través de una red inalámbrica para coordinar sus acciones e informar sobre el estado de su misión. La conectividad y el rendimiento del sistema pueden mejorarse mediante la predicción de la ganancia del canal. Presentamos un esquema basado en regresión de procesos gaussianos (GPR) distribuidos para predecir el canal inalámbrico en términos de la potencia recibida en el MAS. El esquema combina una máquina de comité bayesiano con un esquema de consenso medio, distribuyendo así no sólo la memoria sino también la carga computacional y de comunicación. A través de simulaciones de Monte Carlo, demostramos el rendimiento del GPR propuesto. RACHEL TEC20…