Search results for "Datu analīze"
showing 5 items of 25 documents
Lielo datu izaicinājumi
2018
Lielos datus mēdz dēvēt par 21. gadsimta naftu. Gandrīz katrs uzņēmums cenšas izmantot datu piedāvātās iespējas, lai gūtu labumu, kā arī datu apjoms palīdz ievērojamu zinātnisku atklājumu veikšanā, tomēr nekorekta datu analīze rada riskus veikt kļūdainus secinājumus. Maģistra darba mērķis ir iepazīstināt lasītāju ar lielajiem datiem un to īpašībām, jo lielo datu raksturs ir atšķirīgs no ierasti mazajām izlasēm, uz kurām balstās tradicionālā statistika. Darba gaitā tika apkopotas potenciālo kļūdu piemēri, kuras analītiķis var pieļaut, analizējot lielo datus ar konvencionālajām statistikas metodēm, kuru pamatā ir daudzi pieņēmumi. Tika izveidota Monte Karlo metode lineārās regresijas koeficie…
Lielo datu vizualizācijas rīki
2021
Lielie dati satur lielus datu apjomus atšķirīgos formātos, kvalitātē kā arī atšķirīgu datu ātrumu kādā tie tiek ģenerēti. Kad dati tiek apstrādāti nākamais uzdevums būtu gūt ieskatu no datiem. Šajā solī būtiski noder datu vizualizācijas rīki, kuri palīdz ne tikai gūt ieskatu kopainā, bet arī atbalsta uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu. Daži no rīkiem, kuri ir populāri un ir plānots darbā analizēt ir: Power Bi, Tableau, Qlik Sense, Google Analytics, DOMO, Sisense. Papildus ir pieejamas arī programmēšanas vizualizācijas bibliotēkas, piem., val. Python, R, Jupiter, Plotly/Dash uc. Bakalaura darba ietvaros tika apskatīta literatūra par lielo datu jēdzienu, dzīves ciklu, datu vizualizācijas no…
Lēmumu atbalsta sistēma maziem un vidējiem uzņēmumiem
2015
Lēmumu atbalsta sistēmas mūsdienās izmanto visa veida uzņēmumi. Arī maza un vidēja uzņēmuma vadītājam, ir nepieciešams pieņemt svarīgus lēmumus, kas balstīti uz liela apjoma informācijas analīzes rezultātiem. Pareizi izsvērti lēmumi palīdz ātrāk un veiksmīgāk sasniegt uzņēmuma mērķus, palielināt apgrozījumu, gūt lielāku peļņu, samazināt uzņēmuma izmaksas, paver iespēju ātrāk kļūt par lielu uzņēmumu. Esošie lielo ražotāju risinājumi (piemēram, SAP, IBM Cognos, SAS, Oracle u.c.) ne vienmēr ir piemēroti maziem uzņēmumiem, jo tos raksturo augsta cena, augstas tehnisko resursu un infrastruktūras prasības, sarežģītība, neatbilstoša funkcionalitāte, zema elastība, lai risinātu uzdevumus strauji ma…
Mobilā lietojumprogrammatūra veselības aprūpes iestādēm
2018
Kvalifikācijas darbā ir izstrādāta Android lietotne pacientu aprūpes pārvaldībai medicīnas iestādēs. Tā paredzēta 3 lietotāju grupām. Pirmā lietotāju grupa ir sistēmas administatori, kuriem būs iespēja pievienot un pārvaldīt visus sistēmas lietotājus. Ārstiem būs iespēja ērti un pārskatāmi sekot līdzi savu pacientu kustībām un veselības stāvoklim atveseļošanās laikā. Trešā lietotāju grupa ir pacienti. Lietotnes daļa, kas paredzēta pacienta ierīcei komunicē ar kustību sensoru, kas piestiprināts pie pacienta, iegūstot datus par tā kustībām. Lietotne nodrošina iespēju sekot līdzi pozīcijas maiņām, sūtot ārstam datus par veiktajām kustībām. Izstrādātās sistēmas mērķis ir atvieglot pacientu uztu…
Eksperimenti ar topoloģisko datu analīzi
2022
Maģistra darba mērķis ir iepazīstināt ar topoloģisko datu analīzi, kas ir pieeja datu kopu analīzei, izmantojot topoloģijas, kā matemātikas novirziena, metodes. Šī inovatīvā datu analīzes metode pasaulē pēdējos gados strauji attīstās un ar vien plašāk tiek pielietota, lai iegūtu informāciju no sarežģītiem, liela apjoma, daudzdimensionāliem datiem. Pašreiz nekur nav atrodams topoloģiskās datu analīzes apraksts un pielietojamība, latviešu valodā. Darbā tiek apskatīti divi dažādi uz topoloģiskās datu analīzes balstīti algoritmi - Mapper un ToMATo, kuru veiksmīgā izmantošanā noteicošais ir pareizu parametru izvēle. Darbā tiek pētītas un piedāvātas šo algoritmu parametru optimizācijas metodes un…