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EUROPA 2020 IN SICILIA: SPIN-OFF DI RICERCA, DISTRETTI HIGH-TECH E STRATEGIE DI INNOVAZIONE ISTITUZIONALE

2014

Gli indicatori di posizione che quantificano le priorità della strategia Europa 2020 denunciano un ritardo nello sviluppo della Sicilia rispetto alle altre regioni italiane. Per ridurre tali divari si propongono strategie trainate dall`innovazione quali ad esempio distretti tecnologici e spin-off di ricerca. Dopo un excursus di letteratura volto a mettere a confronto queste due forme di innovazione tecnologica ed organizzativa, viene proposto un esercizio empirico che intende verificare quanto la creazione di imprenditorialità da parte dell’Università può contribuire alla riduzione dei divari di sviluppo. Si intende proporre alcune suggerimenti di policy per aumentare la loro efficacia nell…

EUROPA 2O2O INNOVAZIONE ISTITUZIONALE SPIN-OFF DI RICERCA DISTRETTI TECNOLOGICI GOVERNANCESettore SECS-P/06 - Economia Applicata
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LE REGIONI D'EUROPA TRA IDENTITÀ LOCALI, NUOVE COMUNITÀ E DISPARITÀ TERRITORIALI

2019

L’Europa è oggi attraversata da una forte domanda di autonomia da parte dei territori: da un lato, a tutela dell’identità delle comunità locali e, dall’altro, per la crescente rivendicazione di una più ampia rappresentanza delle cittadinanze. Queste istanze possono, però, mettere a rischio gli obiettivi di equilibrio e di coesione economica, sociale e territoriale, da sempre al centro della riflessione e delle proposte sviluppate dagli studiosi delle scienze regionali. La recente crisi ha acuito l’instabilità e allargato i complessivi divari tra le regioni, anche nella loro dinamica interna di evoluzione. Alla resilienza economica non sempre è corrisposto, nell’attuale transizione verso un …

EUROPEAN REGIONS TERRITORIAL DISPARITIES LOCAL COMMUNITIESLE REGIONI EUROPEE DISPARITÀ TERRITORIALI COMUNITA' LOCALISettore SECS-P/02 Politica EconomicaSettore SECS-P/06 - Economia ApplicataSettore SECS-P/01 - Economia PoliticaSettore ICAR/21 - Urbanistica
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A CLASS OF MULTIVARIATE TRANSFORMED-EXPONENTIAL DISTRIBUTIONS

2013

In finance it is commonly accepted that heavy-tailed distributions are appropriate for modelling financial asset return variables and part of the financial literature has recently focused on them. Much less attention has been dedicated to the construction of joint models of asset returns unable to describe an adequate dependence structure between all these variables. In this paper we propose a procedure for constructing multivariate distributions with given heterogeneous heavy-tailed marginal distributions as a possible (under certain conditions) alternative to the copula approach. The procedure bases on the marginal transformation method and, for given plausible specifications of the margi…

EXPONENTIAL DISTRIBUTIONS Multivariate DISTRIBUTIONSSettore SECS-S/01 - Statistica
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Evaluating the performance of a new picking algorithm based on the variance piecewise constant models

2021

In this paper, a new picking algorithm for the automatic seismogram onset time determination is tested on a dataset of simulated waveforms. We aim at capturing the variations in the performance due to some characteristics of both the seismic event and its detection, which in turn affect some characteristics of the waveforms. We therefore simulate seismic events with different magnitude, and assumed to be detected with different distances from the nearest seismic station. Our tests permit to highlight the scenarios most suitable for our algorithm.

Earthquake Early Warning Picking Change-points EarthquakeSettore SECS-S/01 - Statistica
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Spatio-temporal log-Gaussian Cox processes on earthquake events

2016

This work presents an application of spatio-temporal log-Gaussian Cox processes for the description of earthquake events. To explain the overall spatial trend, spatial geological information in the study area such as faults and volcanoes are introduced in the model. Moreover, an anisotropic specification of the covariance matrix of the Gaussian process is used to improve the explanation of the phenomenon. We apply and compare different models to explain the seismic events occurred in Alaska over the last decades.

Earthquake datalog-Gaussian Cox processesAnisotropy; Earthquake data; log-Gaussian Cox processesAnisotropySettore SECS-S/01 - Statistica
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Probabilistic Forecast for Northern New Zealand Seismic Process Based on a Forward Predictive Kernel Estimator

2011

In seismology predictive properties of the estimated intensity function are often pursued. For this purpose, we propose an estimation procedure in time, longitude, latitude and depth domains, based on the subsequent increments of likelihood obtained adding an observation one at a time. On the basis of this estimation approach a forecast of earthquakes of a given area of Northern New Zealand is provided, assuming that future earthquakes activity may be based on the smoothing of past earthquakes.

Earthquake predictionProbabilistic logicEstimatorGeodesyPhysics::GeophysicsLatitudeGeographyKernel (statistics)Kernel smootherSpace-time intensity function kernel smoothing earthquakes forecastSettore SECS-S/01 - StatisticaLongitudeSeismologySmoothing
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Multiscale processes to describe the Eastern Sicily Seismic Sequences

2018

In this paper, a version of hybrid of Gibbs point process models is proposed as method to characterise the multiscale interaction structure of several seismic sequences occurred in the Eastern Sicily in the last decade. Seismic sequences were identified by a clustering technique based on space-time distance criterion and hierarchical clustering. We focus our analysis on five small seismic sequences, showing that two of these are described by an inhomogeneous Poisson process (not significant interaction among events) while the other three clusters are described by a hybrid-Geyer process (mutiscale interaction between events). The proposed method, although it still needs extensive testing on …

Earthquakespatial raw residualsresidual G-functionpoint procehybrid of Gibbs proceSettore SECS-S/01 - Statistica
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Local Spatio-Temporal Log-Gaussian Cox Processes for seismic data analysis

2022

We propose a local version of the spatio-temporal log-Gaussian Cox processes (LGCPs) employing the Local Indicators of Spatio-Temporal Association (LISTA) functions into the minimum contrast procedure to obtain space as well as time-varying parameters. We resort to the joint minimum contrast method fitting method to estimate the set of second-order parameters for the class of Spatio-Temporal LGCPs. We employ the proposed methodology to analyse real seismic data occurred Greece between 2004 and 2015.

Earthquakes Second-order characteristics Spatio-temporal point processes Local models Log-Gaussian Cox Processes Minimum contrastSettore SECS-S/01 - Statistica
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Analisi dei determinanti di sovrappeso ed obesità in Italia

2016

Introduzione: Sovrappeso ed obesità rappresentano un problema di crescente interesse nell’ambito dei programmi sanitari nazionali dei Paesi industrializzati, sia perché la prevalenza è in costante aumento, sia perché l’eccesso ponderale è associato al rischio di sviluppare altre patologie quali diabete, malattie cardiovascolari, e alcune forme di tumore. Obiettivi: Descrivere un profilo di prevalenza del sovrappeso e dell’obesità in Italia utilizzando i dati derivanti dall’indagine Multiscopo Istat sulle “Condizioni di Salute e ricorso ai servizi sanitari” per gli anni 2005 e 2013, ed analizzare il contributo che i principali fattori di rischio hanno nel determinare una diversa distribuzion…

Eccesso ponderaleDisuguaglianze di SaluteSettore SECS-S/05 - Statistica SocialeIndagini MultiscopoItalia
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Turismo Sostenibile e Sviluppo Economico Territoriale

2008

EcolabelTurismo sostenibileSettore SECS-P/06 - Economia ApplicataSviluppo territoriale
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