Search results for "Erk"

showing 10 items of 2599 documents

One-Pixel Attack Deceives Computer-Assisted Diagnosis of Cancer

2020

Computer vision and machine learning can be used to automate various tasks in cancer diagnostic and detection. If an attacker can manipulate the automated processing, the results can be devastating and in the worst case lead to wrong diagnosis and treatment. In this research, the goal is to demonstrate the use of one-pixel attacks in a real-life scenario with a real pathology dataset, TUPAC16, which consists of digitized whole-slide images. We attack against the IBM CODAIT's MAX breast cancer detector using adversarial images. These adversarial examples are found using differential evolution to perform the one-pixel modification to the images in the dataset. The results indicate that a mino…

FOS: Computer and information sciencesComputer Science - Machine LearningComputer Science - Cryptography and SecurityComputer scienceComputer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)Computer Science - Computer Vision and Pattern RecognitionComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISIONMachine Learning (cs.LG)Medical imagingComputer visionkonenäköIBMkyberturvallisuusPixelbusiness.industryPerspective (graphical)diagnostiikkakoneoppiminenDifferential evolutionWhole slide imageReversingsyöpätauditArtificial intelligencebusinessCryptography and Security (cs.CR)verkkohyökkäykset
researchProduct

Human experts vs. machines in taxa recognition

2020

The step of expert taxa recognition currently slows down the response time of many bioassessments. Shifting to quicker and cheaper state-of-the-art machine learning approaches is still met with expert scepticism towards the ability and logic of machines. In our study, we investigate both the differences in accuracy and in the identification logic of taxonomic experts and machines. We propose a systematic approach utilizing deep Convolutional Neural Nets with the transfer learning paradigm and extensively evaluate it over a multi-pose taxonomic dataset with hierarchical labels specifically created for this comparison. We also study the prediction accuracy on different ranks of taxonomic hier…

FOS: Computer and information sciencesComputer Science - Machine Learninghahmontunnistus (tietotekniikka)Computer scienceClassification approachTaxonomic expert02 engineering and technologyneuroverkotcomputer.software_genreConvolutional neural networkQuantitative Biology - Quantitative MethodsField (computer science)Machine Learning (cs.LG)Machine learning approachesStatistics - Machine LearningAutomated approachDeep neural networks0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringTaxonomic rankQuantitative Methods (q-bio.QM)Classification (of information)Artificial neural networksystematiikka (biologia)Prediction accuracyIdentification (information)koneoppiminenMulti-image dataBenchmark (computing)020201 artificial intelligence & image processingConvolutional neural networksComputer Vision and Pattern RecognitionClassification errorsMachine Learning (stat.ML)Machine learningState of the artElectrical and Electronic EngineeringTaxonomySupport vector machinesLearning systemsbusiness.industryNode (networking)020206 networking & telecommunicationsComputer circuitsHierarchical classificationConvolutionSupport vector machineFOS: Biological sciencesTaxonomic hierarchySignal ProcessingBiomonitoringBenchmark datasetsArtificial intelligencebusinesscomputertaksonitSoftware
researchProduct

Thresholding projection estimators in functional linear models

2008

We consider the problem of estimating the regression function in functional linear regression models by proposing a new type of projection estimators which combine dimension reduction and thresholding. The introduction of a threshold rule allows to get consistency under broad assumptions as well as minimax rates of convergence under additional regularity hypotheses. We also consider the particular case of Sobolev spaces generated by the trigonometric basis which permits to get easily mean squared error of prediction as well as estimators of the derivatives of the regression function. We prove these estimators are minimax and rates of convergence are given for some particular cases.

FOS: Computer and information sciencesStatistics and ProbabilityMathematical optimizationStatistics::TheoryMean squared error of predictionMean squared errorMathematics - Statistics TheoryStatistics Theory (math.ST)Projection (linear algebra)Methodology (stat.ME)FOS: MathematicsApplied mathematicsStatistics - MethodologyMathematicsLinear inverse problemNumerical AnalysisLinear modelEstimatorRegression analysisMinimaxSobolev spaceThresholdingOptimal rate of convergenceDerivatives estimationRate of convergenceHilbert scaleStatistics Probability and UncertaintyGalerkin methodJournal of Multivariate Analysis
researchProduct

Surrogate outcomes and transportability

2019

Identification of causal effects is one of the most fundamental tasks of causal inference. We consider an identifiability problem where some experimental and observational data are available but neither data alone is sufficient for the identification of the causal effect of interest. Instead of the outcome of interest, surrogate outcomes are measured in the experiments. This problem is a generalization of identifiability using surrogate experiments and we label it as surrogate outcome identifiability. We show that the concept of transportability provides a sufficient criteria for determining surrogate outcome identifiability for a large class of queries.

FOS: Computer and information scienceskokeilucausalityGeneralizationComputer scienceComputer Science - Artificial Intelligence02 engineering and technologyMachine learningcomputer.software_genreOutcome (game theory)Theoretical Computer ScienceMethodology (stat.ME)do-calculusArtificial Intelligence020204 information systemsalgoritmit0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringStatistics - Methodologyta113päättelyta112experimentbusiness.industrySurrogate endpointverkkoteoriaApplied MathematicsCausal effectta111graphidentifiabilityIdentification (information)Artificial Intelligence (cs.AI)Causal inferencekausaliteettiIdentifiability020201 artificial intelligence & image processingObservational studyArtificial intelligencebusinessmediatorcomputerSoftware
researchProduct

Domain-specific transfer learning in the automated scoring of tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer

2023

Tumor-stroma ratio (TSR) is a prognostic factor for many types of solid tumors. In this study, we propose a method for automated estimation of TSR from histopathological images of colorectal cancer. The method is based on convolutional neural networks which were trained to classify colorectal cancer tissue in hematoxylin-eosin stained samples into three classes: stroma, tumor and other. The models were trained using a data set that consists of 1343 whole slide images. Three different training setups were applied with a transfer learning approach using domain-specific data i.e. an external colorectal cancer histopathological data set. The three most accurate models were chosen as a classifie…

FOS: Computer and information sciencessmooth musclesvisionComputer Science - Machine LearningMultidisciplinaryComputer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognitioncolorectal cancerforecastingennusteetneuroverkotsuolistosyövätneural networksQuantitative Biology - Quantitative MethodsMachine Learning (cs.LG)machine learningkoneoppiminenFOS: Biological sciencessyöpätauditcancers and neoplasmsmalignant tumorsQuantitative Methods (q-bio.QM)
researchProduct

Tietue 2011/3

2011

FacebookTwitterlähdeaineistososiaalinen mediaväitöskirjatblogittiedotuslehdettutkimustyökokoelmatyökirjastotkirjastotyötiedotusvanhat kirjatkirjastoalabibliofiliaverkkoviestintäJyväskylän yliopiston kirjastobibliometriikka
researchProduct

Nuorten aikuisten verkkoyhteisöpalvelujen mobiilikäyttö

2011

Tutkielmassa pyrittiin kuvaamaan ja ymmärtämään kuinka suomalaiset nuoret aikuiset käyttävät verkkoyhteisöpalveluja mobiilisti, ja millaisia tekijöitä käytön taustalla on. Tutkimuksen lähestymistavaksi valittiin käyttötarkoitustutkimus. Tutkimus suoritettiin määrällisenä tutkimuksena ja siinä käytettiin kyselylomaketta, johon pystyi vastaamaan verkossa. Tutkimuksen otantamenetelmä oli erityisesti tätä tutkimusta varten kehitetty verkko-otanta. Kyselyyn saatiin 265 vastausta, joista analyysiin otettiin rajauksen jälkeen 154. Kyselyn perusteella verkkoyhteisöpalvelujen mobiilin käytön osuus vaikuttaisi olevan noin 14 % verkkoyhteisöpalvelujen kokonaiskäytöstä. Facebook näyttää kyselyn peruste…

Facebookteknologiavälitteinen viestintäverkkoyhteisöpalvelunuoretmobiilipalvelutverkkoyhteisötkäyttötarkoitustutkimussosiaalinen mediaverkkoviestintäpuheviestintämobiiliverkkopalvelut
researchProduct

The Influence of Facebook Discussions on Purchase Intention and Word of Mouth

2022

This chapter examines the influence of online consumer discussions on Facebook on purchase intention and word of mouth (WOM). Specifically, it attempts to determine whether Facebook discussions are perceived as credible and how these discussions are linked with behavioural intentions. The first part of this chapter presents a research model linking seven constructs. In the second part, we tested the research model and hypotheses with a sample of 151 consumers from one Facebook group for children’s shoe recommendations. Of the seven hypotheses tested, we found support for six. This chapter concludes by discussing the contributions of the study to both theory and practice, outlining the main …

Facebookverkkokeskustelukuluttajatsosiaalinen mediakuluttajakäyttäytyminenostopäätökset
researchProduct

Kuntapoliittiseen Facebook-ryhmään osallistuminen : syyt, tavat ja vuorovaikutuksen piirteet

2016

Tässä puheviestinnän pro gradu -tutkielmassa tarkasteltiin yhteiskunnallista aktiivisuutta kuntapoliittisessa Facebook-ryhmässä. Tutkielman tavoitteena oli kuvata ja ymmärtää ajankohtaisen ja aktiivisen kansalaisosallistumisen teknologisen muodon, kuntapoliittisen Facebook-ryhmän vuorovaikutuksen ominaispiirteitä. Tavoitteeseen pyrittiin kysymällä kuntapoliittisen Facebook-ryhmän jäseniltä, minkä takia vuorovaikutukseen osallistutaan ja miten. Saadulla tiedolla pyrittiin myös käsitykseen siitä, miten deliberatiivisen demokratian ihannepiirteet toteutuvat tässä vapaamuotoisessa kansalaisosallistumisen muodossa. Kyseinen Facebook-ryhmä oli tutkielman kohteena erityisen kiinnostava teknologiav…

Facebookvuorovaikutusverkkoyhteisötdeliberatiivinen demokratiasosiaalinen mediapuheviestintäkansalaisyhteiskuntaosallistuminen
researchProduct

"We fangirls need our fanservice" : a study on the topics of discussion in a predominantly female online football community

2013

Tämä tutkielma tarkastelee pääosin naisten muodostamaa Livejournal-yhteisöä, jonka kieli on englanti ja keskustelun aihe jalkapallo. Pyrin selvittämään, miten yhteisön jäsenet käsittelevät perinteisesti miehiseksi miellettyä diskurssia. Tämä selviää tutkimalla yhteisön puheenaiheiden eli topiikkien sisältöä vuonna 2010. Topiikkeja ja yhteisön käyttäjäprofiilia tutkimalla pyrin myös selvittämään, voiko yhteisön puheenaiheita tai itse yhteisöä kuvailla sukupuolittuneiksi. Urheilun on laajalti osoitettu olevan epätasa-arvoisia valtakonstruktioita ylläpitävä voima. Lisätutkimukselle on siis selkeää tarvetta. Omani kaltaisia tutkimuksia ei myöskään ole aikaisemmin tehty. Tämän poikkitieteellisen…

Fan culturenaisetComputer-mediated communicationCMCverkkoyhteisötjalkapalloliikuntasosiologiaFootballsosiaalinen mediaGender studiesSports sociologyfaniusWomens' studies
researchProduct