Search results for "GSM"
showing 4 items of 154 documents
Uzņēmēju degsmes un metakognitīvo prasmju saistība ar izdegšanu
2022
Daudzu gadu garumā izdegšanas pētniecība ir noritējusi dažādās nozarēs. Organizāciju vidē pētnieki, galvenokārt, cenšas noskaidrot izdegšanas riska un aizsargājošos faktorus darbiniekiem. Maģistra darba mērķis bija atklāt saistības starp izdegšanu, harmonisku degsmi, pārņemošu degsmi un metakognitīvajām prasmēm uzņēmēju izlasē. Pētījuma izlasi veido 60 mazu uzņēmumu vadītāji, vīrieši n=35 (58,3%) un sievietes n=25 (41,7%) vecumā no 24 līdz 56 gadiem (M = 39,48 gadi), kuriem pieder vismaz 25% uzņēmuma kapitāldaļu un kuru ienākumi no uzņēmējdarbības sastāda vismaz 50% no kopējiem mājsaimniecības ienākumiem. Darbā tika izmantoti trīs datu ievākšanas instrumenti: Maslakas izdegšanas vispārīgā a…
Vecuma ietekme uz Farnsworth D15 testa rezultātiem
2020
Bakalaura darbs ir uzrakstīts latviešu valodā uz 28 lapām. Tajā ir 24 attēli, 4 tabulas, 27 literatūras avoti. Darba mērķis: noskaidrot, vai izmantojot matemātisko modeli var paredzēt krāsu kauliņu sakārtošanas secības dažādu vecumu grupu pārstāvjiem bez krāsu redzes deficītiem. Metode: darbojoties ar matemātisko modeli, tika mainīts cilvēka vecums un noteikts krāsu kauliņu sakārtošanas secība Farnsworth D-15 testam. Rezultāti: matemātiskais modelis piefiksēja pirmas izmaiņas krāsu kauliņu sakārtošanas secībā 110 gadus vecam cilvēkam un konfūzijas lēņķis Vingrys & KingSmith metodē, kas ir vienāds ar -48,31°, norāda uz tritānam līdzīgo deficītu. Secinājumi: izmantojot matemātisko modeli var …
Learn to Cache: Machine Learning for Network Edge Caching in the Big Data Era
2018
The unprecedented growth of wireless data traffic not only challenges the design and evolution of the wireless network architecture, but also brings about profound opportunities to drive and improve future networks. Meanwhile, the evolution of communications and computing technologies can make the network edge, such as BSs or UEs, become intelligent and rich in terms of computing and communications capabilities, which intuitively enables big data analytics at the network edge. In this article, we propose to explore big data analytics to advance edge caching capability, which is considered as a promising approach to improve network efficiency and alleviate the high demand for the radio resou…
Recognizing Video Resolution by Monitoring Memory Metrics in Mobile Clients
2019
Content delivery is one of the most successful applications in mobile networks. Mobile edge servers are significantly contributing to the improvement of this type of applications, by also performing resolution adaptations as a function of the radio link quality observed by the users. In this paper, we face the problem of dynamically tracking the perceived video resolution by mobile clients in a mobile edge environment to guarantee an agreed Service Level Agreement (SLA). To this purpose, we propose a protocol-agnostic approach, based on monitoring some memory metrics of a running video streaming process at the mobile client, for identifying the time-varying resolution of the video content.