Search results for "ICT"
showing 10 items of 7961 documents
Compte rendu de : Irène Favier, L'usine théâtre du pouvoir. Direction et salariés à Faverge, mars-avril 1976, Tours, Presses universitaires François-…
2017
National audience
El consenso puesto a prueba del conflicto : nueva mirada a la transición española
2013
International audience
La Transición, ¿un mito creado por y para la televisión
2015
This article deals with the representations of Spanish transition to democracy shown by television in Spain from 1995 to nowadays. Without claiming to be exhaustive, it analyses the recycling as well as the re-creating of scenes and figures which already belong to History although they are still present in collective memory. The analysis of a few fictional and informative programmes will enable us to sketch out a cartography of the representations of the transition on television. We will see how they get organized around TV formats and genres (series and mini-series, biopics and political thrillers), how they are related to other previous programmes or, on the contrary, how they attempt to …
« Victimes et rebelles » et « Le Massacre de Wassy »
2014
International audience
Précompréhension, préjugé
2015
International audience; no abstract
Indicateur visuel de l'état de fin de vie d'un réservoir composite
2013
National audience
A Neural Network Meta-Model and its Application for Manufacturing
2015
International audience; Manufacturing generates a vast amount of data both from operations and simulation. Extracting appropriate information from this data can provide insights to increase a manufacturer's competitive advantage through improved sustainability, productivity, and flexibility of their operations. Manufacturers, as well as other industries, have successfully applied a promising statistical learning technique, called neural networks (NNs), to extract meaningful information from large data sets, so called big data. However, the application of NN to manufacturing problems remains limited because it involves the specialized skills of a data scientist. This paper introduces an appr…
Application of LSTM architectures for next frame forecasting in Sentinel-1 images time series
2020
L'analyse prédictive permet d'estimer les tendances des évènements futurs. De nos jours, les algorithmes Deep Learning permettent de faire de bonnes prédictions. Cependant, pour chaque type de problème donné, il est nécessaire de choisir l'architecture optimale. Dans cet article, les modèles Stack-LSTM, CNN-LSTM et ConvLSTM sont appliqués à une série temporelle d'images radar sentinel-1, le but étant de prédire la prochaine occurrence dans une séquence. Les résultats expérimentaux évalués à l'aide des indicateurs de performance tels que le RMSE et le MAE, le temps de traitement et l'index de similarité SSIM, montrent que chacune des trois architectures peut produire de bons résultats en fon…
Event-Based Trajectory Prediction Using Spiking Neural Networks
2021
International audience; In recent years, event-based sensors have been combined with spiking neural networks (SNNs) to create a new generation of bio-inspired artificial vision systems. These systems can process spatio-temporal data in real time, and are highly energy efficient. In this study, we used a new hybrid event-based camera in conjunction with a multi-layer spiking neural network trained with a spike-timing-dependent plasticity learning rule. We showed that neurons learn from repeated and correlated spatio-temporal patterns in an unsupervised way and become selective to motion features, such as direction and speed. This motion selectivity can then be used to predict ball trajectory…
Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie
2019
La réduction des produits phytosanitaires représente un des enjeux majeurs du secteur agricole. Les plans gouvernementaux Ecophyto, Ecophyto II et Ecophyto II+ visent à réduire fortement leurs usages et les solutions actuelles ne permettent pas d’obtenir les résultats escomptés. La détection des adventices par imagerie est un des axes de travail devant permettre cette réduction. La qualité de la discrimination cultures/adventices est fortement liée au type de méthodes utilisées, à la résolution spatiale des images et au stade de développement des plantes présentes. L'objectif de ce travail, est donc d'évaluer l’impact des différents critères pouvant être extraits depuis des images acquises …