Search results for "Intelekts"
showing 10 items of 94 documents
Mākslīgā intelekta regulējums tiesībās
2020
Maģistra darba temats ir “Mākslīgā intelekta regulējums tiesībās”. Darba mērķis ir izpētīt mākslīgā intelekta vēsturisko attīstību un tiesiskās problēmas, kas līdz ar to rodas. Mākslīgā intelekta tehnoloģijas darbojas izmantojot lielu datu daudzumu (lielie dati), kuru izmantošana reti tiek attaisnota ar leģitīmu mērķi, nemaz nerunājot par samērīguma izvērtēšanu. Šādas situācijas rada potenciālu apdraudējumu indivīda interesēm un pamatbrīvībām. Lai sasniegtu maģistra darba mērķi ir izvirzīti sekojoši darba uzdevumi: 1. Veikt mākslīgā intelekta vēsturiskās attīstības un darbības pamatprincipu analīzi; 2. Izpētīt lielo datu jēdzienu un izvērtēt tā būtiskākās pazīmes; 3. Iepazīties, kā un vai p…
Pokera spēlēšana ar neironu tīkliem
2018
Pokers ir nepilnās informācijas spēles piemērs. Darbā tiek apskatīts No-limit Texas hold’em pokera spēlēšanas ar makslīgo intelektu un neironu tīklu mēģinājums, kas tiek uzskatīts par veiksmīgu. Risinājums tiek salīdzināts ar iepriekšējām metodēm, kuras tika konstatētas, ka nav efektīvas. Darbā tiek aprakstītas metodes, kuras, pielietojot pokera spēlei diviem cilvēkiem, tika sasniegtas spējas, kas ir salīdzināmas un pat pārsniedz profesionālus pokera spēlētājus. Tiek apskatīti esošie pētījumi, uz kuriem šīs metodes ir balstītas. Tiek pieņemts, ka ir iespējams, balstoties uz esošās risinājuma bāzes, paplašināt to, pievienojot vairākus oponentus. Darbā tas tiek sasniegts, esošais risinājums i…
Subjektīvā kontroles lokusa un emocionālās inteliģences ietekme uz izdegšanas sindromu Latvijas medicīnas studentiem un rezidentiem
2019
Izdegšanas sindromu veicina hronisks stress. Augsts emocionālais intelekts (EI) pasargā no izdegšanas. Internāls kontroles lokuss (KL), uzskats, ka dzīves notikumi ir atkarīgi no savas rīcības, prognozē zemāku izdegšanu. Mērķis: Izpētīt EI un KL ietekmi uz izdegšanas sindromu medicīnas studentiem un rezidentiem Latvijā. Uzdevumi: Noteikt izdegšanu, EI un KL Latvijas ārstniecības studentiem un rezidentiem un kā tie ietekmē izdegšanu. Materiāli un metodes: Medicīnas studenti un rezidenti šķērsgriezuma pētījumā brīvprātīgi, anonīmi aptaujāti ar sociāldemogrāfisko rādītāju aptauju, EI skalu (Schutte et al., 1998, Latvijā adaptējuši Reņģe un Ņižņika,2012), Internālā–Eksternālā KL skalu (Rotter, …
Evaluation of radiological findings with COVID-19 lung lesions in Latvia in the view of artificial intelligence and radiologist
2022
Pēc Pasaules Veselības organizācijas datiem kopš pandēmijas sākuma kopējais ar Covid-19 saslimušo cilvēku skaits pārsniedz 500 miljonus. Mākslīgais intelekts (MI) paver plašas iespējas Covid-19 infekcijas izraisīto plaušu bojājumu diagnostikā, kas var uzlabot un atvieglojot radiologa darbu veicinot gan izmeklējuma specifitātes, gan sensitivitātes izvērtēšanas iespējas. Šī pētījuma galvenais mērķis bija salīdzināt MI un radiologa atradnes precizitāti Covid-19 radītā plaušu bojājuma izvērtēšanā un noteikt interpretācijas ierobežojumus un priekšrocības klīniskā kontekstā. Savukārt darba uzdevumi bija iepazīties un apkopot datus ar jaunāko literatūru par MI pielietošanas iespējām medicīnā. Apko…
Seju uztvere digitālā vidē: afektīvo faktoru ietekme dažāda veida seju stimulos
2022
Afektīvas skaitļošanas jomas viens no mērķiem ir veidot digitālās sistēmas, kas varētu atdarināt cilvēka emocijas, lai tās simulētu un izprastu, un tālāk arī reaģētu uz cilvēka emocijām. Ieviešot šāda veida tehnoloģijas, tiktu atvieglota ikdienas dzīve, izmantojot lietotājam draudzīgas virtuālas dialoga sistēmas. Šī darba mērķis ir turpināt kursa darba tēmas izpēti, balstoties uz apgūtām teorijām un iegūtajiem piloteksperimenta rezultātiem. Līdzīgi kursa darbā veiktajam piloteksperimentam tika plašāk pētītas dabiskas, mākslīgas un zīmētas sejas, kā arī tas, cik reālistiskas un uzticamas ir šīs sejas afektīvo faktoru ietekmē digitālā vidē. Darbā tika izpētīts, vai sejas uztvere digitālā vidē…
Dažādu mākslīgā intelekta risinājumu pielietojums e-komercijā
2022
Bakalaura darbā “Dažādu mākslīgā intelekta risinājumu pielietojums e-komercijā” tiek apskatīti un analizēti dažādi mākslīgā intelekta risinājumi, kas tiek izmantoti e-komercijas vietņu un sistēmu izstrādē, kā arī tiek veikta to praktiska realizācija ar e-komercijas satvaru palīdzību. Darba mērķis ir noskaidrot, kā mākslīgā intelekta attīstība ietekmē mūsdienu e-komerciju, izpētīt visbiežāk pielietotos mākslīgā intelekta risinājumus e-komercijas vietņu un sistēmu izstrādē, noteikt to priekšrocības un trūkumus un īstenot tos praktiskā veidā. Pēc šo risinājumu realizācijas iegūtie rezultāti tiek apkopoti un salīdzināti ar tiem rezultātiem, kas iegūti bez mākslīgā intelekta risinājumu pielietoš…
Ģenētiskās programmēšanas algoritms reāllaika videospēlē
2018
Darba mērķis ir izpētīt iespējas praktiski izmantot ģenētisko programmēšanas algoritmu un mākslīgo neironu tīklu sniegtās iespējas videospēļu kvalitātes uzlabošanā, darbinot reāllaika videospēļu tēlus. Tiek izpētītas reāllaika videospēlēs pielietotās mākslīgā intelekta metodes, ģenētiskās programmēšanas un mākslīgo neironu tīklu darbības principi un sasniegumi, kā arī veikts eksperiments spēles tēlu apmācībai ar ģenētiskās programmēšanas algoritmu, izveidots vienkāršots, mūsdienu videospēlēm vairāk raksturīgs mākslīgais intelekts, ar kuru tiek salīdzināts apmācītais algoritms eksperimenta vidē un darba ietvaros izstrādātā videospēlē.
Patvaļīgi sašķiebtu numura zīmju atpazīšana
2018
Mūsdienu pasaulē neironu tīkli ir iekarojuši lielu interesi pētnieku un inženieru vidū. Ir labi zināms, ka dziļās mašīnmācīšanās modeļi labi spēj pildīt klasifikācijas uzdevumus. Tāpēc rodas jautājums, vai neironu tīkli labi spētu klasificēt Latvijā reģistrēto automašīnu numura zīmes. Ja neironu tīkls to spēj izdarīt, tad rodas sekojoši jautājumi, vai tas to dara labāk kā citi līdzīgi risinājumi un vai tas ir efektīvs risinājums. Maģistra darba mērķis ir pārliecināties, vai neironu tīkli spēj efektīvi un precīzi klasificēt numura zīmes, izmantojot satvaru TensorFlow. Lai sasniegtu darba mērķi, tika paveikti vairāki uzdevumi: izpētītas skaitļošanas resursu izmaksas, izveidots TensorFlow mode…
Lietotnes izveide pusaudžu ikdienas fizisko aktivitāšu veicināšanai
2022
Darba gaitā tiek veidota eksperimentāla lietotne, kas varētu motivēt nodarboties ar sportu. Tiek pārņemtas iestrādnes no iepriekšējā izstrādātāja, un ieviesti uzlabojumi. Teorijas daļā pēta jaunākās sporta lietotnes, to piedāvātās iespējas. Apraksta lietotņu izmantošanas pieredzi literatūrā. Apraksta literatūrā pieejamās lietotņu izveides iespējas, mašīnmācīšanās ieviešanas teorētiskos un praktiskos aspektus. Lai lietotni varētu izveidot notiek esošās izstrādes vides iepazīšana. Notiek vides migrācija, tās uzlabošanai, lai varētu pievienot jaunas aktivitātes. Lai sagatavotos lietotnes izstrādei, iepazīstas ar Google Firebase un Colab iespējām, izpēta Tensorflow rīku. Analizē mašīnmācīšanas …
Mākslīgā intelekta sistēmas kristīgās antropoloģijas kontekstā
2022
Bakalaura darba tēma ir “Mākslīgā intelekta sistēmas kristīgās antropoloģijas kontekstā”. Darbs sastāv no anotācijas latviešu un angļu valodā, ievada, trīs nodaļām un secinājumiem, bibliogrāfijas. Pētījumā izvirzītais mērķis ir izpētīt mūsdienu automatizācijas tendences teoloģiskās antropoloģijas kontekstā. Uzstādīta mērķa realizācijai tiek definēti sekojošie uzdevumi: dot transhumānisma tendenču, mākslīgā intelekta sistēmu un antropoloģijas jēdzienu skaidrojumus formulētas darba tēmas ietvaros, aprakstīt un analizēt mākslīgā intelekta sistēmu pielietojumu tendences kristīgās antropoloģijas kontekstā. Darba pamatmetodes ir komparatīvā un deduktīva. Tēze „Mākslīga intelekta sistēmu pielietoj…