Search results for "KVV"
showing 3 items of 3 documents
Kultivēšanas barotņu un Tween surfaktanta ietekme uz Trichoderma asperellum biomasas kvalitāti un tās uzglabāšanas ilgumu
2022
Pētījuma mērķis bija novērtēt dažādu pēc sastāva kultivēšanas barotņu un Tween surfaktanta ietekmi uz Trichoderma asperellum biomasas kvalitāti un tās uzglabāšanas ilgumu. Pētījumā tika novērtēta dažādu koncentrāciju Tween 20, 40 un 80 ietekme uz T. asperellum morfoloģiskās struktūras un sausās biomasas izmaiņām, kā arī kultivēšanas šķidruma antifungālā iedarbība pret fitopatogēnu Cladosporium herbarum. Optimālākais Tween surfaktanta veids un koncentrācija, kas eksperimentāli tika noteikts kā Tween 80 ar 0,2% koncentrāciju, tika pievienots T. asperellum dziļumkultivācijas procesam 15 litru bioreaktorā, fermentācijas procesos izmantojot 4 dažādas barotnes – iesala ekstrakta, saharozes – raug…
“KVV Liepājas metalurgs” maksātnespējas prognozēšanas analīze
2018
“Liepājas metalurgs” bija nozīmīgs uzņēmums Latvijā, taču to samērā īsā laikā piemeklēja maksātnespējas problēmas. Tas bija pārsteigums, ņemot vērā ilggadējus pozitīvus audita rezultātus. Lai uzņēmums ilgstoši labi strādātu ir jāseko līdzi finanšu un maksātspējas rādītājiem. Autore vēlas noskaidrot, vai šajā uzņēmumā varēja maksātnespēju prognozēt ātrāk. Bakalaura darba mērķis — izpētot “KVV Liepājas metalurgs” finanšu rādītājus un pielietojot bankrota prognozēšanas modeļus, konstatēt uzņēmuma maksātnespējas prognozēšanas iespējamību. Galvenie uzdevumi — izpētīt uzņēmuma finanšu pārskatus; aprēķināt un novērtēt uzņēmuma finanšu koeficientus; veikt bankrota prognozēšanas analīzi; uz analīzes…
Trichoderma asperellum, Bacillus subtilis un to konsorcija ietekme uz augsnes mikroorganismiem
2019
Pētījuma mērķis bija noskaidrot, vai Trichoderma asperellum, Bacillus subtilis un to konsorcijs ietekmē augsnes mikrobiotu. Pētījumā eksperimentālie augsnes paraugi tika apstrādāti ar B. subtilis, T.asperellum un B. cinerea mikroorganismiem un to konsorcijiem. Izmantojot mikrobioloģiskās metodes, tika noteikts baktēriju un sēņu daudzums dažādi apstrādātās augsnēs. Ar Biolog EcoPlates metodi, noteikta mikroorganismu metaboliskā aktivitāte augsnē. Trichoderma ģints, Firmicutes, Gammaproteobacteria un Acidobacteria DNS koncentrācija augsnes paraugos tika noteikta ar molekulārajām metodēm. Tika veikta korelācijas analīze starp mikrobioloģisko un molekulāro un tikai starp dažādiem molekulāro rez…