Search results for "LOD"
showing 10 items of 4833 documents
Ontoloģijas shēma topoloģiskas un ģeometriskas informācijas apstrādei
2022
Bakalaura darbā “Ontoloģijas shēma topoloģiskas un ģeometriskas informācijas apstrādei” ir aprakstīti galvenie jēdzieni, kas saistās ar izvēlēto pētījuma tēmu, veikta izveide topoloģiskas un ģeometriskas informācijas ontoloģijai, kā arī veikta izveidotās ontoloģijas validācija. Ontoloģijas ir viens no mūsdienīgākajiem datu glabāšanas veidiem. Ontoloģijas tiek izmantotas daudz dažādās nozarēs, piemēram, medicīnā un datorikā. tomēr, lai ontoloģijas būtu noderīgas arī, piemēram, ģeogrāfisko informāciju sistēmās, ir nepieciešams definēt ģeogrāfiskas, ģeometriskas un topoloģiskas attiecības. Šī darba mērķis ir aprakstīt un atrast veidus, kā izveidot ontoloģiju, kurā būtu iekļautas toploģiskas un…
Abstraktās nozīmes reprezentācijas atvasināšana no esošajiem sintaktiskajiem un semantiskajiem attēlojumiem Latviešu valodā
2020
Dabiskās valodas automatizētas sapratnes risinājumi ir aktuāli un tiek izmantoti ikdienā: liela apjoma teksta analīzē, informācijas izguvē un strukturēšanā, mediju un sociālo tīklu monitoringā u.c. Šo risinājumu implementācija balstās uz teksta semantiskajiem parsētājiem, kuru mašīnapmācībai nepieciešamas lielas, formāli anotētas datu kopas (valodas resursi). Viens no pēdējos gados plašāk pētītajiem teksta semantiskā attēlojuma formālismiem ir Abstraktā nozīmes reprezentācija (AMR). Latviešu valodai ir pieejami vairāki sintaktiski un semantiski anotēti valodas resursi, taču pašlaik vēl nav pieejama apjomīga, kvalitatīvi anotēta latviešu valodas AMR treniņdatu kopa. Iegūt AMR treniņdatus nav…
Radio studijas vadības sistēmas funkciju testu automatizācija
2017
Kvalifikācijas darba “Radio studijas vadības sistēmas funkciju testu automatizācija” mērķis ir izstrādāt automatizētos testus radio studijas vadības sistēmas audio pirmavotu profilu iestatījumu pārbaudei. Darba rezultātā tiek nodrošināta kopējās radio studijas vadības sistēmas noteiktas daļas funkcionālo testu automatizācija, kas atvieglo programmatūras izstrādes procesa testēšanas fāzi. Papildus izstrādātajiem testu scenārijiem tika izveidota arī tehniskā dokumentācija.
Bezvadu sensoru tīklu testēšanas vides programmatūra
2016
Viens no galvenajiem sarežģījumiem lielu bezvadu sensoru tīklu izstrādē un uzstādīšanā ir laikietilpīgais atkļūdošanas un testēšanas process. Šī darba mērķis ir apzināt daļu esošo bezvadu sensoru testa gultņu iespējas un veikt secinājumus par nepieciešamo funkcionalitāti efektīva bezvadu sensoru tīklu atkļūdošanas un testēšanas procesa nodrošināšanai, ko implementēt Elektronikas un Datorzinātņu Institūta telpās izveidotās testa gultnes infrastruktūrā. Darba gaitā tika izstrādāts programmatūras komplekts, kas ļauj sadalīt datu noslodzi tīklā starp vairākām iekārtām, uzlabojot datu savākšanas, apstrādes un ierīču pārprogrammēšanas efektivitāti. Kā arī daļēji tika izstrādāts testa gultnes pārv…
Bibliotēka priekš tirgotāju integrācijas maksājumu sistēmā
2019
Šis dokuments ir Latvijas Universitātes Datorikas fakultātes studiju kursa “Kvalifikācijas darbs II” (DatZ2049) ietvaros izstrādātās “Bibliotēkas priekš tirgotāju integrācijas maksājumu sistēmā” programmatūras tehniskā dokumentācija, kas ietver programmatūras prasību specifikāciju, programmatūras projektējuma aprakstu, programmatūras testēšanas dokumentāciju un projekta organizācijas aprakstu. “Bibliotēkas priekš tirgotāju integrācijas maksājumu sistēmā” ir Java programmēšanas valodas bibliotēka, kuru lietotājiem ir nepieciešams ieviest savā pirmkodā un kuras galvenais mērķis ir atvieglot uz tīkla balstītu tirgotāju sistēmu saziņu ar banku, kura ir ieviesusi uzņēmuma “Tieto Latvia” izstrādā…
Datora ģenerēta dzeja
2022
Pēdējos gados ir bijuši vairāki mēģinājumi ar datora palīdzību automātiski ģenerēt arī ko radošu – vizuālās mākslas radīšana, radoša teksta ģenerēšana vai pat mūzikas skaņdarbu komponēšana – šīs ir tikai dažas no jomām, ar kurām darbojas mākslīgais intelekts. Dabiskās valodas ģenerēšana ir visai daudzsološa mākslīgā intelekta un datorlingvistikas apakšnozare, kuras galvenais mērķis ir izstrādāt datorprogrammas, kas spēj radīt cilvēkiem uztveramu tekstu. Starp automātiski ģenerētajiem teksta veidiem var atrast pat dažādas laika prognozes, biogrāfijas, kā arī tekstus, kas ietver sevī radošumu – dažādus stāstus, jokus vai dzeju. Automātiskā dzejas ģenerēšana ir šķietami sarežģīts uzdevums un ļ…
Dabiskās Valodas Dziļo Neironu Tīklu Ģeneratora GPT-2 Sniegums Latviešu un Angļu Valodā
2021
Darbs ir veltīts dabiskās valodas apstrādes tēmas un modeļa GPT-2 izpētei un tā snieguma novērtēšanai angļu valodā, kā arī pielāgota valodas modeļa realizēšanai un apmācībai tekstu ģenerēšanai arī latviešu valodā. GPT-2 ir liels dabiskās valodas apstrādes modelis, kas ir paplašināts no GPT modeļa, daudzkārt palielinot modeļa parametru skaitu un apmācot to uz vairāk treniņa datiem. GPT-2 modeļa apmācībai izmantots valodas korpuss no interneta mājaslapu tekstiem, atšķirībā no GPT modeļa, kura apmācībai izmantots valodas korpuss no grāmatu tekstiem. Šis modelis ir radīts ar mērķi paredzēt nākamo vārdu, ņemot vērā iepriekš esošos vārdus konkrētā tekstā. Apstrādājot iepriekš dotu tekstu, ar GPT-…
Pēc loģikas līdzīgu teikumu meklēšana, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
2018
Mūsdienās ļoti strauji pieaug mašīnmācīšanās popularitāte, kas rezultējas ar dažādu metožu izveidi valodas apstrādes jomā, bet lielākā daļa no šīm metodēm tiek izstrādātas priekš angļu valodas. Darbā tika izvirzīts mērķis aplūkot un salīdzināt populārākās metodes, kas ļauj salīdzināt teikumus pēc to loģikas un pārbaudīt tās uz latviešu valoda, lai gūtu priekšstatu par to, kuras no tām ir efektīvākas. Darba ietvaros tika pētītas mašīnmācīšanās dabiskās valodas apstrādes (NLP) metodes, kas ļauj iemācīt datoram saprast teikumu loģiku. Tika sagatavota apmācāmo datu kopa, kas satur teikumus latviešu valodā. Daļa no aplūkotajiem risinājumi tika izmēģināti, izmantojot sagatavoto apmācāmo datu kopu…
Latviešu valodas morfosintaktiskais marķētājs
2015
Bakalaura darbā aprakstīta morfoloģiskā marķētāja, kas izmanto vairāku klašu vidējo perceptrona mašīnmācīšanās algoritmu, izstrāde latviešu valodai. Darbā izstrādātajam marķētājam ir augsta precizitāte (95,20% un 94,32% - mērīta uz diviem dažādiem korpusiem), kas atbilst labākajiem rezultātiem pasaulē morfoloģiski sarežģītām valodām. Marķētājs salīdzināts ar diviem marķētājiem latviešu valodai, un tam ir labāka precizitāte nekā marķētājam, kas izmanto maksimālās entropijas modeli (94,83% un 91,51%), un nedaudz labāka precizitāte (93,67% un 93,6%) par marķētāju, kas izmanto nosacījumu Markova modeli.
Nodoma noteikšana cilvēka-datora saziņā, izmantojot neironu tīklus
2020
Nodoma noteikšana dabiskās valodas tekstā ir viena no aktuālajām problēmām, veidojot mākslīgā intelekta (MI) dialogsistēmas. Lai dialogsistēma varētu veiksmīgi paveikt kādu uzdevumu (atbildēt uz jautājumu, iegūt datus no zinību bāzes, veikt praktisku darbību, utt.), vispirms jāsaprot, ko lietotājs ir domājis. Darbā analizētas jaunākās metodes nodoma noteikšanai, apskatīti un salīdzināti esošie risinājumi. Darba ietvaros izveidota dialogsistēma, kuras pamatā ir mākslīgais neironu tīkls, kas spēj klasificēt lietotāja nodomu latviešu valodas tekstā. Autors parāda, ka šībrīža līderis dažādu valodas apstrādes problēmu risināšanā – BERT – spēj labi darboties arī latviešu valodā, pārspējot MI plat…