Search results for "PIM"

showing 10 items of 3280 documents

Continuous design control for machine learning in certified medical systems

2022

AbstractContinuous software engineering has become commonplace in numerous fields. However, in regulating intensive sectors, where additional concerns need to be taken into account, it is often considered difficult to apply continuous development approaches, such as devops. In this paper, we present an approach for using pull requests as design controls, and apply this approach to machine learning in certified medical systems leveraging model cards, a novel technique developed to add explainability to machine learning systems, as a regulatory audit trail. The approach is demonstrated with an industrial system that we have used previously to show how medical systems can be developed in a con…

FOS: Computer and information scienceslääketieteellinen tekniikkaComputer Science - Artificial Intelligencetekninen suunnittelutietokoneohjelmat113 Computer and information sciencesregulated softwarecontinuous engineeringSoftware Engineering (cs.SE)ohjelmistosuunnittelusuunnitteluComputer Science - Software EngineeringArtificial Intelligence (cs.AI)machine learningkoneoppiminenmedical softwaredesign controlSafety Risk Reliability and QualitySoftwareSoftware Quality Journal
researchProduct

Domain-specific transfer learning in the automated scoring of tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer

2023

Tumor-stroma ratio (TSR) is a prognostic factor for many types of solid tumors. In this study, we propose a method for automated estimation of TSR from histopathological images of colorectal cancer. The method is based on convolutional neural networks which were trained to classify colorectal cancer tissue in hematoxylin-eosin stained samples into three classes: stroma, tumor and other. The models were trained using a data set that consists of 1343 whole slide images. Three different training setups were applied with a transfer learning approach using domain-specific data i.e. an external colorectal cancer histopathological data set. The three most accurate models were chosen as a classifie…

FOS: Computer and information sciencessmooth musclesvisionComputer Science - Machine LearningMultidisciplinaryComputer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognitioncolorectal cancerforecastingennusteetneuroverkotsuolistosyövätneural networksQuantitative Biology - Quantitative MethodsMachine Learning (cs.LG)machine learningkoneoppiminenFOS: Biological sciencessyöpätauditcancers and neoplasmsmalignant tumorsQuantitative Methods (q-bio.QM)
researchProduct

Hastifolins A-G, antefeedant neo-clerodane diterpenoids from Scutellaria hastifolia

2010

From the aerial parts of Scutellaria hastifolia, family Lamiaceae (Labiatae), seven neo-clerodane diterpenoids (hastifolins A-G) were isolated. The products are similar to the known scuteparvin and are characterized by being trans-cinnamoyl derivatives. Structures and stereochemistry were determined by intensive NMR investigation. Six of the products form three pairs of epimers at C-13. Hastifolins A-C showed significant antifeedant activity.

Family LamiaceaeStereochemistryScutellariaChemical structurePlant ScienceHorticultureSpodopteraBiochemistryDiterpenes Clerodanechemistry.chemical_compoundFeeding behaviorAnimalsMolecular BiologyNuclear Magnetic Resonance BiomolecularbiologyMolecular StructureGeneral MedicineFeeding BehaviorSettore CHIM/06 - Chimica Organicabiology.organism_classificationTerpenoidchemistryLarvaScutellariaLamiaceaeEpimerDiterpeneScutellaria hastifolia Lamiaceae diterpenes neo-clerodanes epimers antifeedant
researchProduct

Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network

2020

Heart sounds play an important role in the diagnosis of cardiac conditions. Due to the low signal-to-noise ratio (SNR), it is problematic and time-consuming for experts to discriminate different kinds of heart sounds. Thus, objective classification of heart sounds is essential. In this study, we combined a conventional feature engineering method with deep learning algorithms to automatically classify normal and abnormal heart sounds. First, 497 features were extracted from eight domains. Then, we fed these features into the designed convolutional neural network (CNN), in which the fully connected layers that are usually used before the classification layer were replaced with a global averag…

Feature engineeringComputer science0206 medical engineeringconvolutional neural networkneuroverkot02 engineering and technologyOverfittingConvolutional neural networklcsh:Technologylcsh:Chemistry0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringFeature (machine learning)General Materials ScienceSensitivity (control systems)sydäntauditInstrumentationlcsh:QH301-705.5Fluid Flow and Transfer Processesbusiness.industrylcsh:TProcess Chemistry and TechnologyDeep learning020208 electrical & electronic engineeringGeneral EngineeringPattern recognitiondiagnostiikkaMatthews correlation coefficientautomatic heart sound classification020601 biomedical engineeringlcsh:QC1-999Computer Science Applicationsfeature engineeringkoneoppiminenlcsh:Biology (General)lcsh:QD1-999lcsh:TA1-2040Heart soundsArtificial intelligencetiedonlouhintabusinesslcsh:Engineering (General). Civil engineering (General)lcsh:PhysicsApplied Sciences
researchProduct

Automatic Content Analysis of Computer-Supported Collaborative Inquiry-Based Learning Using Deep Networks and Attention Mechanisms

2020

Computer-supported collaborative inquiry-based learning (CSCIL) represents a form of active learning in which students jointly pose questions and investigate them in technology-enhanced settings. Scaffolds can enhance CSCIL processes so that students can complete more challenging problems than they could without scaffolds. Scaffolding CSCIL, however, would optimally adapt to the needs of a specific context, group, and stage of the group's learning process. In CSCIL, the stage of the learning process can be characterized by the inquiry-based learning (IBL) phase (orientation, conceptualization, investigation, conclusion, and discussion). In this presentation, we illustrate the potential of a…

Feature engineeringWord embeddingComputer scienceProcess (engineering)Context (language use)neuroverkot010501 environmental sciencesoppimisanalytiikkaMachine learningcomputer.software_genre01 natural sciencesluonnollinen kielitietokoneavusteinen oppimineninquiry based learningnatural language processingyhteisöllinen oppiminentutkiva oppiminen0105 earth and related environmental sciencesInterpretabilityArtificial neural networkbusiness.industry05 social sciences050301 educationsisällönanalyysideep neural networksActive learningInquiry-based learningArtificial intelligencebusiness0503 educationcomputer
researchProduct

Ammattilaisten käsityksiä mentoroinnista työpaikalla

2010

Fenomenografiaammatillinen kehitysmentorointielinikäinen oppiminenohjaustyöpaikkakoulutusperehdyttäminenurakehitys
researchProduct

Koulukritiikkiin vastaaminen luovuuden ja elinikäisen oppimisen asenteen näkökulmista

2017

Tutkimukseni tehtävänä oli selvittää, miten eri alojen asiantuntijat elinikäisen oppimisen elämänkaarelta tukevat luovuutta ja innostusta heidän omissa työtehtävissään. Lisäksi tiedustelin haastateltavilta, millaisena he näkevät opettajuuden roolin nyt ja tulevaisuudessa. Haastattelututkimukseni lähestymisote oli fenomenografinen, joten tarkastelin tutkittavien käsityksiä. Haastattelin neljässä eri kaupungissa yhdeksää asiantuntijaa keväällä 2016. Heihin kuului opettajia, professoreita ja yritysjohtajia. Haastattelut suoritettiin suullisesti ja kirjallisesti sähköpostin välityksellä. Analysoin aineiston fenomenografisella analyysilla. Tutkimustulokset vahvistivat jo olemassa olevaa teoriaa …

Fenomenografiaelinikäinen oppiminenluovuuskouluteemahaastattelukasvun ajattelutapakriittinen pedagogiikka
researchProduct

Valmistuvien fysioterapeuttiopiskelijoiden käsityksiä neurologisesta fysioterapiasta

2014

TIIVISTELMÄ Anne Ryhänen (2014). Valmistuvien fysioterapeuttiopiskelijoiden käsityksiä neurologisesta fysioterapiasta. Terveystieteiden laitos, Jyväskylän yliopisto, (fysioterapia) pro gradu -tutkielma. 49 s., 9 liitettä. Tutkimuksen tarkoituksena oli ymmärtää valmistuvien fysioterapeuttien käsityksiä neurologisesta fysioterapiasta ja sen oppimisesta. Ymmärtämällä opiskelijoiden käsityksiä tutkittavasta ilmiöstä voidaan kehittää opetussuunnitelmaa opiskelijalähtöisesti. Neurologiset potilaat ovat olleet vuosikymmenien ajan yksi keskeisimmistä fysioterapiaa saaneista asiakasryhmistä ja väestön ikääntyessä neurologisia sairauksia sairastavien määrä lisääntyy edelleen. Neurologisen fysioterapi…

Fenomenografiaoppiminenopiskelijatosaaminenkäsityksetneurologinen fysioterapiafysioterapiaasiantuntijuus
researchProduct

Kohti sosiaalista pääomaa : toimintatutkimus yhteisöllisen toimintakulttuurin kehittämisprosessista

2013

Tiivistelmä. Hautala, Paula. 2013. Kohti sosiaalista pääomaa. Toimintatutkimus yhteisöllisen toimintakulttuurin kehittämisprosessista. Varhaiskasvatustieteen pro gradu –tutkielma. Kasvatustieteiden laitos. Jyväskylän yliopisto. 95 sivua + liitteet. Nopeasti muuttuva työelämä asettaa uudenlaisia haasteita työntekijöiden osaamiselle. Yhteiskunnan muutokset ajavat organisaatiot tekemään ratkaisuja, joissa korostuu resurssien sijaan yhä enemmän yhteisöllinen oppiminen, niin myös varhaiskasvatuksen työtehtävissä. Päiväkodeissa muutoksia on lähdetty ratkaisemaan rakenne- ja toiminta-ympäristömuutoksilla. Yhteisöjen kyky vuorovaikutukselliseen oppimiseen edistää työntekijän hyvinvointia, mikä puol…

FenomenografiapäiväkodittoimintakulttuuriToimintatutkimusyhteisöllisyyskehittämisprosessityössäoppimineninhimillinen pääomahenkinen pääomakehittäminensosiaalinen pääomatyössä oppiminen
researchProduct

Emotions in Learning at Work : a Literature Review

2019

The research elaborating emotions in organizational settings has increased considerably in recent years. However, we lack a comprehensive understanding of the role of emotions in learning at work. This review aimed to elaborate how emotions and learning are understood in the field of workplace studies, and how emotions and learning at work are related. For the review, 31 scientific articles were selected and analysed. We found that emotions and learning were understood in a range of ways in the articles. Emotions were mainly defined as emotional experiences and responses, and learning at work mainly referred to learning through participatory practices. In addition, the review illustrates th…

Field (Bourdieu)05 social sciencesreview050301 educationCitizen journalismEducationWorkplace learningworkplace studiesWork (electrical)tunteetWorkplace studies0502 economics and businesstyössäoppiminentyöelämäPsychology0503 education050203 business & managementlearning at workCognitive psychologyLearning at work
researchProduct