Search results for "Prédiction"

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Nouveaux outils en bioremédiation : prédiction du potentiel de dégradation d’une communauté à partir de sa composition et création de communautés mul…

2023

En bioremédiation, la bioaugmentation consiste en l’introduction de microorganismes dans un milieu contaminé afin d’augmenter et/ou de suppléer la population bactérienne en place, dans l’objectif de le dépolluer. Cette approche est cependant limitée par la difficulté de choisir des microorganismes efficients - communauté ou souche spécifique – à inoculer, en lien avec les conditions abiotiques et les microorganismes indigènes du milieu pollué.Dans ce travail nous avons cherché à prédire le potentiel microbien de dégradation de deux pesticides, le glyphosate et l’isoproturon, de communautés microbiennes telluriques en utilisant des méthodes statistiques issues de la prédiction génomique. Pou…

[SDV] Life Sciences [q-bio]bioremédiation communautés cicrobiennes pesticide coalescence prédiction génomique
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Approche multi-critère pour la caractérisation des adventices

2022

The objective of this thesis is to develop a way to detect weeds in a field using multispectral images, in order to determine which weeds should be eliminated during the current crop cycle and more particularly at the early stages. The multi-criteria approach focuses on the spatial arrangement, the spec- tral signature, the morphology and the tex- ture of the plants located in the plots. This work proposes a method for selecting the best criteria for optimal discrimination for a given setup. Prior to the extraction of these crite- ria, a set of methods was developed in order to correct the errors of the acquisition de- vice, to precisely detect the vegetation and then to identify within the…

[SDV] Life Sciences [q-bio]precision agricultureintelligence artificiellestatistiquesimage analysisstatisticsvision par ordinateuranalyse d’imageprédictionpredictionagriculture de précisionartificial intelligencecomputer vision
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Les pourritures racinaires du pois potager, caractérisation et biocontrôle du complexe parasitaire d’origine tellurique incluant Aphanomyces euteiches

2021

Pea root rots are a major concern for pea growing regions around the world. The disease is caused by a parasitic complex composed of many species of fungi and oomycetes of soil origin. In France, the main pathogen is the oomycete Aphanomyces euteiches. The identity of the other components of the parasitic complex and their respective contributions to the disease have never been investigated. No means of control is currently available to effectively control the disease except for a predictive bioassay that is questioned by some users. However, this test allows the avoidance of infested plots, which limits the multiplication of the major pathogen A. euteiches in the soil. In this context, the…

[SDV] Life Sciences [q-bio]risk predictionpourritures racinairesAphanomyces euteichesFusarium[SDV]Life Sciences [q-bio]root rotbiocontrôlebiocontrolprédiction du risquePisum sativum
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Évaluation du modèle de dynamique de flore multispécifique FLORSYS. Analyse d'incertitude, domaine de validité, erreur de prédiction et règles d'util…

2017

EAGESTAD INRA; L'objectif est de faire la synthèse des différentes études d'évaluation de FLORSYS (Colbach et al., 2016; Colbach et al., 2006; Colbach et al., 2014; Gardarin, 2008) et d'évaluer la dernière version de FLORSYS pour déterminer son domaine de validité, son erreur de prédiction, les processus à améliorer ou rajouter et des règles d'utilisation. L'évaluation de FLORSYS s’est faite en plusieurs étapes, analysant : (1) la cinétique et la densité de levée des adventices et de la survie du stock semencier en fonction des conditions thermiques, hydriques et structurales du sol, et des traits d'espèces, (2) la pénétration de la lumière dans les couverts hétérogènes, (3) la dynamique de…

[SDV] Life Sciences [q-bio]validation[ SDV ] Life Sciences [q-bio][SDV]Life Sciences [q-bio]rendementprédictionmodèledynamique adventice
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Prédiction de cycle et stratégie de gestion énergétique basée sur une méthode d’optimisation globale

2017

International audience; La nécessité de prédire le cycle de conduite d’un automobiliste afin d’améliorer sa gestion énergétique et ainsi réduire la consommation de carburant a été démontré (Debert, Quigley). Dès lors, il serait aisé d’appliquer une méthode d’optimisation globale, telle que la Programmation Dynamique (DP en anglais), pour obtenir la stratégie optimale. Cette méthode est déjà utilisée dans de nombreuses applications (Sciarretta), mais au quotidien nombreux sont les facteurs environnants qui peuvent perturber les conditions de circulation (météo, travaux, accidents....) et impacter le cycle de conduite. Il est donc nécessaire d’élaborer une stratégie adaptative en temps réel. …

[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic[PHYS.MECA.THER] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph][SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric powerméthode d’optimisation globale[PHYS.MECA.THER]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph]stratégie de gestion énergétiqueprédiction[PHYS.MECA.MEFL] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Fluid mechanics [physics.class-ph][PHYS.MECA.MEFL]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Fluid mechanics [physics.class-ph]style de conduite[SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric power
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Augmented context based on prediction for efficient knowledge reuse of business knowledge in design

2017

Works on the design context augmentation in product design, makes it possible to make awareness designers on their choice in the design for assembly. The presented approach will conclude on the method to develop a informatic system, based on case studies of mechanical design. The purpose of the project is to capture the design intent, in order to provide useful assistance to stakeholders, such as design support, decision making, verification/validation, and data structuring.

[SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/OtherContexte augmentéKnowledge ManagementProduct Lifecycle Management[SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/OtherPrédictionPredictionAugmented contextGestion du cycle de vie des produits
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ArchiRac : Caractérisation de la diversité génétique de l’architecture racinaire chez le blé tendre et le blé dur

2019

National audience; Le système racinaire constitue la partie invisible des plantes mais il joue néanmoins un rôleprimordial dans leur développement. C’est par le système racinaire que la plante va prélever deséléments qui sont indispensables à sa survie, et c’est donc, au moins en partie, les caractéristiques dece système racinaire qui vont lui permettre de résister à des stress abiotiques. Il a été notammentmontré que des caractères liés à l’architecture racinaire pouvaient être responsables d’une meilleuretolérance à des stress hydriques. Le projet FSOV ArchiRac vise à caractériser un grand nombre devariétés élites et de diversité de blé tendre et de blé dur pour leur architecture racinair…

blé tendreble tendreprédiction génomique[SDV]Life Sciences [q-bio]variabilité génétiqueroot architecture[SDV] Life Sciences [q-bio]genêtic variationsoft wheatblé durarchitecture racinairediversité génétiquehard wheat[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologygénétique d’association
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Recursion at the crossroads of sequence modeling, random trees, stochastic algorithms and martingales

2013

This monograph synthesizes several studies spanning from dynamical systems in the statistical analysis of sequences, to analysis of algorithms in random trees and discrete stochastic processes. These works find applications in various fields ranging from biological sequences to linear regression models, branching processes, through functional statistics and estimates of risk indicators for insurances. All the established results use, in one way or another, the recursive property of the structure under study, by highlighting invariants such as martingales, which are at the heart of this monograph, as tools as well as objects of study.

modèles auto-régressifs[MATH.MATH-PR] Mathematics [math]/Probability [math.PR]estimation and prediction errorstochastic gradient algorithmschaîne de Markov à mémoire variable[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]Digital search treesvariable length Markov chainstrong laws for discrete martingalessuffix trietemps d'occurrences de motifsoptimisation stochastique.dynamical systemtrie des suffixesstochastic optimization.erreur d'estimation et de prédictionArbres digitaux de rechercheauto-regressive modelssystème dynamiquelois fortes de martingales discrètesalgorithmes de gradient stochastiques[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]occurrences time
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Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique

2020

Les méthodes d’apprentissage automatique ont été utilisées comme outil de prédiction dans denombreux domaines, mais leur utilisation en santé et sécurité au travail est relativement nouvelle.C’est la raison pour laquelle, il serait intéressant d’utiliser ces méthodes dans la prévision desaccidents du travail, sur les données d’enquêtes européennes sur les conditions de travail. L’objectifde ce travail est de tester les performances des techniques d’apprentissage automatique dans lamodélisation et la prédiction d’accidents du travail. A cette fin, nous utiliserons trois modèles :(les forêts aléatoires) (RF), Support Vector Machine (SVM), modèle logistique. Nous observonsque, la performance d…

travailautomatiquesécurité santéprédictionaccident[SHS] Humanities and Social SciencesIntelligence artificiellesantéÉconomieapprentissage[STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
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The variable role of education in predicting youth NEET statuses: A 'gendered youth transition regimes' perspective

2019

International audience

youth[SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Educationyouth transition regimes[SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/EducationgenderRole of educationprédictionNEETComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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