Search results for "R-CNN"
showing 2 items of 2 documents
Ēku 3D modeļu rekonstrukcija, izmantojot plakņu marķēšanas algoritmus un tālizpētes datus
2022
Pilsētvides problēmu risināšanā noderīgi ir ēku 3D (trīs dimensiju) modeļi, kas var tikt pielietoti pilsētas infrastruktūras plānošanā, scenāriju modelēšanā u.c. specifisku problēmu risināšanā. Darbs ir turpinājums autora bakalaura darbam, kurā tika piedāvāta metode ēku 3D modeļu izveidei. Tās galvenais trūkums ir nepieciešamība pēc lietotāja iejaukšanās, padarot metodi nepiemērotu plašai pilsētas 3D modelēšanai. Darba mērķis ir uzlabot jumta plakņu noteikšanas procesu, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, un izstrādāt plašāk lietojamu ēku 3D modeļu ģenerēšanas algoritmu, kas būtu piemērots dažādām jumtu arhitektūrām. Darba rezultātā tiek apmācīts Mask R-CNN konvolūciju neironu tīkls jumta pl…
Video analīze, riteņbraukšanas sacensību laika kontroles automatizācijai
2016
Pēdējo gadu laikā ir novērots ievērojams progress datorredzes jomā, aparatūras un mašīnmācīšanās rīku uzlabojumi ļauj apmācīt pat ļoti dziļus neironu tīklus, kuri spēj atpazīt ievērojami vairāk pazīmes nekā neironu tīkli ar nelielu slāņu skaitu. Attēlu klasifikācijas un objektu atrašanas uzdevumos iespaidīgus rezultātus uzrāda konvolucionālie neironu tīkli. Dažādu sporta sacensību nozīmīga sastāvdaļa ir laika kontrole, šajā darbā tiks sīkāk apskatītas metodes, ar kurām ir iespējams automatizēt riteņbraukšanas sacensību laika kontroles sistēmu, kura ir balstīta uz foto finišu. Sportistu rezultāts tiek noteikts izmantojot kadrus no video materiāla ar lielu kadru skaitu sekundē, tāpēc šī darba…